Моделирование выноса солей с обсохшего дна Аральского моря

Заболеваемость на тыс.нас
Достаточно длинные ряды использованных данных
(1965-2013 г.) обосновывают корректность применения ста- тистических методов. Согласно вышесказанному, модель- ные расчеты проводились только для тонкодисперсной фракции (0,2 мкм). Результаты моделирования (концен- трация солей на уровне 2м) с разрешением 1 год по време- ни и 5х5км по горизонтали сопоставлялись с данными по числу заболеваний дыхательных путей на тыс. населения.
Было выполнено 2 варианта корреляционного анализа для всех районов Республики Каракалпакстан: с необра- ботанными и сглаженными медицинскими данными. В исходных данных по всем районам наблюдаются крутые максимумы, совпадающие по времени с диспансеризацией и акциями международной организац и «Врачи без гра- ниц». Кроме того, в исходных да ных присутствуют шумы, связанные с человеческим фактором (обращаемость в ме- дицинские учреждения) и с объективной возможностью населения пользоваться медицинским обслуживанием (рис.3).

Рис.3 Исходные и сглаженные данные по заболеваниям органов дыхания и их экспоненциальный тренд

(Караузякский район РК)

Несмотря на это, сопоставление необработанных меди- цинских данных с данными по динамике концентрации солей в воздухе показало высокую коррелированность обо- их рядов да ных. Согласова ность пространственной и временной динамики поля концентрации солей на уровне 2
м и динамики заболеваемости болезнями органов дыхания подтверждает существенную связь этих двух проце сов. Средний по республике коэффициент корреляции для необработанных медицинских данных составляет 0,72 (табл.2), а для сглаженных – 0,91.

Таблица 2. Пространственная и временная динамика заболеваемости на тыс. населения РК болезнями