Modernisation of higher education in

Mashinali o’qitish

O’qitish masalasi

X- obyektlar to’plami Y- javoblar to’plami
y:X->Y no’malum bog’liqlik esa target function(maqsad funksiya) deyiladi.
Berilgan:
{x1, . . . , xℓ } X — o’qtiluvchi to’plam(training sample)
yi = y (xi ), i = 1, . . . , ℓ — ma’lum javoblar
Demak o’qitish masalasi deganda a : X → Y moslikni xal qilivchi algoritmga
aytiladi (decision function).

Mashinani o’qitish jarayoni bosqichlari

• 
  Mashinani o’qitish jarayoni chiziqli yoki nochiziqli bo’lishiga qaramasdan quyidagi bosqichlarda amalga oshiriladi:
  
• 
  Muammoni aniqlash.
  
• 
  Ma’lumotlarni tayyorlash.
  
• 
  Algoritmni ishlab chiqish va baholash (testlash).
  
• 
  Natijaviy ma’lumotlar aniqligini oshirish.
  
• 
  Yakuniy natijani (ishlab chiqilgan model) taqdim qilish.
  

Mashinali o’qitish turlari

Supervised learning
O’qituvchili o’qitish (Supervised learning) – bu modelni xususiyatlari aniq bo’lgan ma’lumotlar bilan o’qitish. Bunday turdagi o’qitish usullariga Regressiya va Sinflashtirish masalalarini misol keltirish mumkin.
Bunda xususiyatlari aniq deganda kiruvchi va chiquvchi parametrlar mavjud bo’lishi nazarda tutiladi.

Modelni o’qitishda foydalaniladigan ma’lumotlar odatda ikkita qismga ajratiladi va ular 80:20 nisbatda olinadi. Ya’ni ma’lumotlarning 80% o’qitiluvchi ma’lumot va qolgan 20% esa modelni testlovchi ma’lumot bo’lib xizmat qiladi.

O’qitish jarayonida model kiruvchi va chiquvchi ma’lumotlarning 80% dan foydalanadi va modelni o’qitish faqat ushbu ma’lumot orqali amalga oshiriladi.

7.1-rasm. Supervised learning ning turlari

7.2-rasm. Supervised learning ning sinflashtirish masalasiga misol