Modul nomi: Katta ma’lumotlar tahliliga kirish (kirish kursi) Kurs haqida

Katta ma'lumotlardan foydalanish muammolari



Katta ma'lumotlar bilan bog'liq eng katta muammo uni qayta ishlash narxidir . Bu qimmat uskunalarning narxini (ma'lumotlar hajmi oshgani sayin minimal ishlashni ta'minlash uchun uni muntazam ravishda yangilab turish kerak) va katta hajmdagi ma'lumotlarga xizmat ko'rsatadigan malakali mutaxassislarning ish haqini o'z ichiga oladi.


Ikkinchi muammo tahlilchining professionalligi bilan bog'liq , chunki u katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlashga muhtoj. Agar, masalan, tadqiqot ikki yoki uchta emas, balki juda ko'p natijalarni keltirsa, ob'ektiv bo'lib qolish va umumiy ma'lumotlar oqimidan faqat hodisa yoki jarayonning holatiga haqiqiy ta'sir ko'rsatadiganlarini tanlash juda qiyin. .


Keyingi muammo - ma'lumotlarning yo'qolishi . Ehtiyot choralari oddiy bir martalik bron qilish bilan cheklanib qolmaslikni talab qiladi

47. 
    Katta ma'lumotlar - katta ma'lumotlar tizimlari nima? 31
    

ma'lumotlarni tekshirish va saqlashning kamida ikki yoki uchta zaxira nusxasini yaratish. Hajmi oshgani sayin, ortiqcha ishlarning murakkabligi oshadi va IT -mutaxassislari ushbu muammoning optimal echimini topishlari kerak.


Bir xil darajada muhim masala Big Data maxfiyligi masalasidir . Aksariyat mijozlarga xizmat ko'rsatish xizmatlarining onlayn rejimiga o'tishi bilan kiber jinoyatchilar nishoniga aylanish juda oson. Hech qanday Internet tranzaktsiyalarini amalga oshirmasdan shaxsiy ma'lumotlarni oddiy saqlash ham bulutli saqlash mijozlari uchun istalmagan oqibatlarga olib kelishi mumkin.


Big Data texnologiyasini doimiy ravishda takomillashtirishni talab qiladi .

32