Modul nomi: Katta ma’lumotlar tahliliga kirish (kirish kursi) Kurs haqida

_{Modul nomi:} Katta ma’lumotlar tahliliga kirish (kirish kursi)


Kurs haqida
Ma'lumotlarni qabul qilish, saqlash va qayta ishlash uchun axborot texnologiyalarining rivojlanishi bilan katta ma'lumotlar (Big Data) tushunchasi hayotimizga mustahkam kirib keldi. Zamonaviy hisoblash quvvati faoliyatning barcha sohalarida katta hajmdagi ma'lumotlarni qabul qilish va tahlil qilish imkonini beradi. Turli sohalardagi tashkilotlar foydani oshirish uchun yaratilgan ma'lumotlarning katta qatoridan qimmatli ma'lumotlar va yashirin bog'liqliklarni aniqlash muammosini hal qilishdan manfaatdor. Ushbu kurs katta ma'lumotlar, ma'lumotlar tahlili va katta ma'lumotlar vositalari haqida nazariy va amaliy bilimlarni beradi. Dars o`zlashtirilgan bilimlardan aniq misollar bo`yicha samarali foydalanishni o`rgatadi. Katta ma'lumotlar tahlilining asosiy usullaridan foydalanish bo'yicha umumiy ma'lumot beriladi va o'rgatiladi. Katta ma'lumotlar bilan ishlash uchun zamonaviy texnologiyalar va vositalardan foydalanish qobiliyati shakllantirilmoqda (Hadoop, MapReduce, Spark, NoSQL, R tili va boshqalar).


Talablar
Agar talabalar quyidagilarga ega bo'lsa, kursni o'zlashtirish samaraliroq bo'ladi:
- dasturlash asoslari (algoritmlar va ma'lumotlar tuzilmalari, OOP, dizayn naqshlari) bo'yicha asosiy bilimlar;
- DBMSni loyihalash tamoyillarini tushunish va SQL tilini bilish;
- bir yoki bir nechta dasturlash tillarini bilish: Java, Perl, Python va boshqalar;
- statistik ma'lumotlarni qayta ishlash asoslarini tushunish.


Kurs dasturi
Mavzu 1. Katta ma'lumotlarga kirish: Katta ma'lumotlarning ta'rifi va nima uchun mavjud. Biznes imkoniyatlariga misollar. Business Intelligence va Big Data o'rtasidagi farq;


Mavzu 2. Ma'lumotlar tahlilining hayot aylanishi: Ma'lumotlar tahlilining hayot aylanishi tushunchasi. Ma'lumotlar tahlili loyihasini muvaffaqiyatli yaratish uchun talab qilinadigan rollar;


Mavzu 3. Yuqori unumdorlikdagi hisoblashlar: Bir nechta serverlarda taqsimlangan hisoblashlar, MapReduce hisoblash paradigmasi. Apache Hadoop loyihasi va uning ekotizimi. Apache Spark va uning komponentlari. Haqiqiy vaqtda hisoblash, Apache Storm, Flink;