Modul nomi: Katta ma’lumotlar tahliliga kirish (kirish kursi) Kurs haqida

Trening yo'nalishlari

• 
  "Kompyuter muhandisligi"
  

Baholash tizimi

• 
  Oraliq nazorat №1 10%
  
• 
  2-sonli oraliq nazorat 10%
  
• 
  3-sonli oraliq nazorat 10%
  
• 
  Sinov muammolari 70%
  

Tavsiya etilgan adabiyotlar:

• 
  maʼlumotlar fani. Noldan ma'lumotlar fani. Joel Grass
  
• 
  SQL. Retseptlar to'plami. Entoni Molinaro
  
• 
  Katta ma'lumotlar uchun nazariy minimal. Katta ma'lumotlar haqida bilishingiz kerak bo'lgan hamma narsa. Su Kennet
  
• 
  Python va mashinani o'rganish. Sebastyan Raska
  
• 
  Python va ma'lumotlarni tahlil qilish. Ues MakKinni
  

Qo'shimcha adabiyotlar:

• 
  Ma'lumotlar fani. Brendan Tierni
  
• 
  Ma'lumotlardan qanday qilib maksimal darajada foydalanish mumkin. Mutaxassis bo'lmaganlar uchun tahliliy ko'nikmalar. Jordan Morrow
  
• 
  Data Science bilan ishqiy munosabatlar. Katta ma'lumotlarni qanday qilib monetizatsiya qilish mumkin. Roman Zikov
  
• 
  Ues MakKinni tomonidan "Python va ma'lumotlar tahlili"
  
• 
  “Biznesni modellashtirish va ma’lumotlarni tahlil qilish. Microsoft Excel bilan real muammolarni hal qilish, Ueyn Lesli Uinston
  

KIRISH


So'nggi o'n yil ichida siz bilan shug'ullanishingiz kerak bo'lgan ma'lumotlar miqdori eksponent ravishda oshdi, shu bilan birga ma'lumotlarni saqlash narxi pasaydi. Xususiy kompaniyalar va tadqiqot institutlari foydalanuvchilarning o'zaro aloqalari, biznes, ijtimoiy tarmoqlar haqida terabaytlab ma'lumotlarni qayta ishlaydi, shuningdek, mobil telefonlar va avtomobillar kabi qurilmalar sensorlaridan ma'lumotlarni to'playdi . Zamonaviy asrning muammosi - bu ma'lumotlar dengizini tushunishdir. Bu erda katta ma'lumotlar tahlili o'z-o'zidan paydo bo'ladi.


Big Data Analytics asosan turli manbalardan ma'lumotlarni to'plash, ularni tahlilchilar foydalanishi mumkin bo'lishi uchun o'zgartirish va nihoyat biznes uchun foydali bo'lgan ma'lumotlar mahsulotlarini taqdim etishni o'z ichiga oladi.

Ushbu kurs uchun mo'ljallangan axborot texnologiyalari sohasida talabalarda ma'lum bilim tizimini shakllantirish: axborotni saqlash va qayta ishlash xususiyatlari haqida ; Big Data tushunchasining mohiyati , uning ma'nosi; Katta ma'lumotlarni boshqarish tamoyillari va yondashuvlari , shuningdek, ma'lumotlarni saqlashning zamonaviy texnologiyalari va ularni tahlil qilish vositalari.