Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent Axborot Texnologiyalari Universiteti Kampyuterni tashkil etilishi fanidan Mustaqil ish bajardi: 042 21 guruhi talabasi Ibragimov Dilshod Reja: Protsessorlarda qo‘llaniladigan zamonaviy texnologiyalar

NX va EVP qanday ishlaydi
NX va EVP texnologiyalari protsessorlarda 2004 yildan beri qo'llanilmoqda va qayta ishlangan ma'lumotlar yoziladigan bloklardan bajariladigan kodni saqlash uchun mo'ljallangan kompyuter virtual xotira bloklarini "izolyatsiya qilish" ga asoslangan. Bunday sharoitda, agar tajovuzkor o'z kodini kompyuter xotirasiga kiritishga muvaffaq bo'lsa ham, u protsessor tomonidan bajarilmaydi.
Ushbu himoya to'liq ishlashi uchun kompyuter tegishli operatsion tizimdan foydalanishi kerak. Windows tizimida NX/EVP qo'llab-quvvatlashi Windows XP SP2 da joriy qilingan. Windows 8, 10 esa protsessorlari ushbu texnologiyalarni qo'llab-quvvatlamaydigan kompyuterlarda umuman ishlamaydi.
NX/EVP bufer toshib ketish tahdidlaridan to'liq himoyani ta'minlamaydi, biroq u tizimni buzish ehtimolini sezilarli darajada kamaytiradi.


F16C (16-bitli Floating Point Conversion) - x86 protsessorlarida yarim aniqlikdagi ikkilik raqamlar (16 bit) va standart ikkilik bir aniqlikdagi suzuvchi nuqtali raqamlar (32 bit) o'rtasidagi konvertatsiyani tezlashtirish uchun ishlatiladigan ko'rsatmalar to'plami. Aslida, bu asosiy 128-bitli SSE ko'rsatmalarining kengaytmasi.

Kompyuter texnologiyalarida turli xil aniqlikdagi raqamlardan foydalanish yuqori samaradorlikni va hal qilingan muammolarning keng doirasini ta'minlash uchun zarur bo'lgan aniqlik va taqdim etilgan qiymatlar diapazoni o'rtasidagi kelishuvdir.
F16C birinchi marta 2009 yilda AMD protsessorlarida ishlatilgan, garchi u ancha oldin ishlab chiqilgan va CVT16 sifatida tanilgan edi. Dastlab, CVT16 hech qachon chiqarilmagan SSE5 to'plamining bir qismi sifatida rejalashtirilgan edi, unga qo'shimcha ravishda XOP va BMI4 ko'rsatmalari bo'lishi kerak edi.
Bugungi kunda F16C ko'rsatmalar to'plami AMD va Intel protsessorlarida qo'llaniladi, bu ularning multimedia ma'lumotlari, shuningdek, boshqa turdagi ma'lumotlar bilan ishlash nuqtai nazaridan imkoniyatlarini sezilarli darajada kengaytiradi.

Adabiyot:
1. https://www.chaynikam.info/cpu_tech.html#google_vignette
2. https://nevskie-palaty.ru/fakty/cto-takoe-fm1-fm2-i-fma-v-kontekste-processorov#:~:text=FMA%20(Frequency%20Modulation%20Algorithm)%20—,в%20зависимости%20от%20требуемой%20нагрузки
3. https://ru.wikibrief.org/wiki/FMA_instruction_set