Mustaqil ish s in C++ C++ da statistik taqsimotlar

st
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi
Toshkent axborot texnologiyalari unuversiteti
Nurafshon filiali­­­­­
Kompyuter injiniringi fakulteti

730-22 guruh talabasi
Ismatov Oybek

Dasturlash II fanidan

MUSTAQIL ISH
s in C++
C++ da statistik taqsimotlar
Miqdoriy moliyada eng keng tarqalgan tushunchalardan biri statistik taqsimotdir. Tasodifiy o'zgaruvchilar miqdoriy moliyaviy modellashtirishda juda katta rol o'ynaydi. Derivativ narxlar, naqd pul oqimi prognozi va miqdoriy savdolarning barchasi qandaydir tarzda statistik usullardan foydalanadi. Shunday qilib, statistik taqsimotlarni modellashtirish C ++ da juda muhimdir.
Ushbu saytda yozilgan maqolalarning ko'pchiligi narxlash vazifalarini bajarish uchun tasodifiy raqam generatorlaridan foydalangan. Shu paytgacha men buni protsessual tarzda amalga oshirib kelaman . Funktsiyalar tasodifiy raqamlarni o'sha tasodifiy raqam generatorlarining hech qanday ma'lumot kapsüllemesiz ta'minlash uchun chaqirilgan. Ushbu maqolaning maqsadi sizga statistik taqsimotlar va tasodifiy raqam generatorlari uchun ham, kodni qayta ishlatishdan eng ustunlikka erishish uchun ularni ajratish uchun ham sinf faoliyatida yaratish foydali ekanligini ko'rsatishdir.
Bir so'z bilan aytganda, biz (uniform integer) tasodifiy sonlar avlodini aniq statistik taqsimotlar chizilmalaridan bo'lib tashlayapmiz. Shunday qilib, statistika sinflarini "og'ir" tasodifiy raqamni yaratish funksiyalarini keltirmasdan boshqa joyda qo'llashimiz mumkin. Shunga o'xshash foydali bo'lib, biz ishonchlilik, kengayuvchanlik va samaradorlik sabablari bo'yicha statistika sinflarimiz uchun turli tasodifiy raqamlar generatorlarini "almashtirishimiz" mumkin.
Statistik taqsimot meros ierarxiyasining loyihalash
Statistik taqsimotlarni modellashtirishning vorislik faoliyati ancha oddiy. Qiziqishning har bir taqsimoti bir xil interfeysni baham ko'radi, shuning uchun biz abstrakt baza sinfini yaratamiz. Biz, birinchi navbatda, hozirgacha uzluksiz ehtimollik taqsimotlarini modellashtirishga qiziqamiz, garchi keyingi maqolalarda diskret taqsimotlarni hal qilish uchun sinf faoliyatida uzaytiramiz.
Har bir (uzluksiz) statistik taqsimotda modellashtiriladigan quyidagi xossalar mavjud:

1.