Muxammad Al-Xorazmiy nomidagi Toshkent Axborot Texnologiyalari Universiteti Urganch filiali «Kompyuter tarmoqlari»

Zamonaviy neyrokompyuterlar
Ko'pgina tadqiqot guruhlarining uzoq muddatli sa'y-harakatlari natijasida ko'plab "o'rganish qoidalari" va neyron tarmoqlari arxitekturalari, ularning texnik qo'llanmalari va amaliy muammolarni hal qilish uchun neyron tarmoqlardan foydalanish texnikasi to'plangan.
Ushbu intellektual ixtirolar neyron tarmoqlarining "hayvonot bog'i" shaklida mavjud. Hayvonot bog'idagi har bir tarmoq o'ziga xos arxitekturaga, o'quv qoidalariga ega va muayyan muammolarni hal qiladi. So'nggi o'n yil ichida strukturaviy elementlarni standartlashtirish va ushbu "hayvonot bog'i" ni "texnopark" ga aylantirish bo'yicha jiddiy ishlar olib borildi: hayvonot bog'idan har bir neyron tarmoq ma'lum bir tuzilishga ega ideal universal neyrokompyuterda amalga oshiriladi.
Ideal neyrokompyuterning funktsional tarkibiy qismlarini aniqlashning asosiy qoidalari (Mirkesga ko'ra):
1. Nisbiy funktsional izolyatsiya: har bir komponent aniq funktsiyalar to'plamiga ega. Uning boshqa tarkibiy qismlar bilan o'zaro ta'sirini oz sonli so'rovlar deb ta'riflash mumkin.
2. Boshqa tarkibiy qismlarni o'zgartirmasdan har qanday komponentning turli xil dasturlarini almashtirish qobiliyati.
Neyrokompyuter bozori asta-sekin paydo bo'lmoqda. Hozirgi vaqtda har xil yuqori parallel turli xil neyro-akseleratorlar (koprotsessorlar) turli xil vazifalar uchun keng qo'llanilmoqda. Bozorda umumiy foydalanishga mo'ljallangan neyrokompyuter modellari kam, chunki ularning aksariyati maxsus dasturlar uchun amalga oshiriladi. Neyrokompyuterlarning misollari neyrokompyuter Sinapsidir (Siemens, Germaniya), NeuroMatrix protsessori. "Neurocomputers: Development, Application" ixtisoslashtirilgan ilmiy-texnik jurnali nashr etiladi. Neyrokompyuterlar bo'yicha har yili konferentsiyalar o'tkaziladi. Texnik nuqtai nazardan, bugungi neyrokompyuterlar bir xil buyruqlar va bir nechta ma'lumotlar oqimlari (MSIMD arxitekturasi) parallel oqimlari bilan hisoblash tizimlari. Bu massiv parallel hisoblash tizimlarini rivojlantirishning asosiy tendentsiyalaridan biridir.
Sun'iy asab tarmog'i xuddi kompyuter dasturi kabi (neyro) kompyuterdan (neyro) kompyuterga uzatilishi mumkin. Bundan tashqari, uning asosida ixtisoslashtirilgan yuqori tezlikda analog qurilmalar yaratilishi mumkin. Nerv tarmog'ini universal (neyro) kompyuterdan begonalashtirishning bir necha darajasi ajratilgan: universal qurilmada o'rganadigan va muammolar kitobini boshqarish, algoritmlarni o'rganish va arxitektura modifikatsiyasini boshqarish uchun boy imkoniyatlardan foydalanadigan, o'rganish va o'zgartirish qobiliyatisiz begonalashtirishni tugatish, faqat o'qitilgan tarmoqning ishlashi ...
Nerv tarmog'ini uzatishga tayyorlash usullaridan biri bu og'zaki nutqdir: o'qitilgan neyron tarmoq foydali ko'nikmalarni saqlab qolish bilan minimallashtiriladi. Minimallashtirilgan tarmoqning tavsifi yanada ixcham va ko'pincha aniq talqin qilishga imkon beradi.