Reja: - Nima uchun evolyutsion hisoblash (EC) va o'rganish kerak?
- Optimallashtirish nima?
- EC texnikasi
Nega bizga evolyutsion hisoblash kerak? - Biz MLda bir nechta usul va algoritmlarni muhokama qildik
- Ammo ularning cheklovlari bor:
- Mahalliy optimal
- Yechim tuzilishini/modelini oldindan belgilash/tuzatish kerak va faqat parametrlar/koeffitsientlarni o'rganadi.
- O'rganish uchun ko'plab parametrlar
(yuqori o'lchamli optimallashtirish ) - Evolyutsion hisoblash (EC) ba'zi muammolardan qochish mumkin bo'lgan usullardan biridir
Optimallashtirish nima ? - Optimallashtirish masalasida biz optimallashayotgan funksiyaning optimal qiymatini beradigan o'zgaruvchilarning eng yaxshi qiymatlarini topishga harakat qilamiz.
- Masalan, kurerlik etkazib berishda yoqilg'i sarfini minimallashtirish: vaqt, masofa
- Qaror oʻzgaruvchi(lari)
- Maqsad funksiya(lar)i
- Cheklov(lar)
- …
Misollar - Mashinani o'rganishda
- Neyron tarmog'ining og'irliklarini optimallashtirish
- Neyron tarmoq arxitekturasini ( #qatlamlar, #tugunlar) optimallashtiring
- Xususiyatlarni tanlash (foydalanish uchun muhim xususiyatlar to'plamini tanlang)
- Boshqa domenlar
- Poyga mashinasi/samolyot qanotlari shaklini loyihalash
- Jadval ma'ruza xonalari (vaqt jadvali)
- Bulutli tarmoqdagi ishlarni rejalashtirish
- Yetkazib berish uchun yuk mashinalari jadvalini tuzing
Evolyutsion hisoblash: kelib chiqish tarixi - 1950- yillarda , kompyuterlar keng qo'llanilishidan ancha oldin, muammolarni avtomatik hal qilish uchun Darvin tamoyillaridan foydalanish g'oyasi birinchi marta ilgari surilgan edi.
- Yaxshi odamlar tabiatda omon qolish uchun ko'proq imkoniyatga ega.
- Ushbu g'oyaning uch xil talqini mustaqil ravishda ishlab chiqilgan:
- Evolyutsion dasturlash : Lourens Fogel (AQSh)
- Evolyutsion strategiyalar : Ingo Rechenberg (Germaniya)
- Genetik algoritmlar : Jon Holland (AQSh)
- Bu hududlar 15 yoki 20 yildan ortiq vaqt davomida alohida rivojlangan
- 1990-yillarning boshidan beri ular bitta texnologiyaning turli vakillari sifatida ko'rildi: evolyutsion hisoblash
Evolyutsion hisoblash va o'rganish - Kompyuter fanida evolyutsion hisoblash " tabiatdan ilhomlangan" AI oilasidir global optimallashtirish uchun algoritmlar .
- Texnik terminologiyada ular metaevristik yoki stokastik xususiyatga ega bo'lgan aholiga asoslangan sinov va xatoliklarni hal qiluvchilar oilasi. optimallashtirish belgisi.
- Evolyutsion ta'lim - bu mashinani o'rganish vazifalarini hal qilish uchun evolyutsion hisoblash usullaridan foydalanish
EC texnikasi - Evolyutsion algoritmlar (EA)
- Genetik algoritmlar (eng katta filial)
- Evolyutsion dasturlash
- Evolyutsion strategiyalar
- Genetik dasturlash ( Koza , 1990-yillar, tez rivojlanayotgan hudud)
- Swarm Intelligence (SI)
- Chumolilar koloniyasini optimallashtirish
- Zarrachalar to'dasini optimallashtirish (PSO)
- Sun'iy immunitet tizimlari
- Boshqa texnikalar
Evolyutsion algoritm
Yakka tartibda Baholash
Eng yaxshi individual
- Genetik operatorlar (masalan, ko'payish, krossover, mutatsiya ) bilan populyatsiyani rivojlantirish orqali eng yaxshi shaxsni qidiring.
Xulosa - Evolyutsion hisoblash
- Vakillar
- S saylov va genetik operatorlar
- Genetik algoritmlar
Do'stlaringiz bilan baham: |
