Neyro kompyuterlar haqida

MAVZU: Neyro kompyuterlar. Formal grammatika.
Reja:
1.Neyro kompyuterlar haqida
2.Neyro kompyuterning sun’iy intelekdagi o’rni
3.Formal grammatika haqida
4.Xulosa
5.Foydalanilgan adabiyotlar ro’yxati

NEYRO KOMPYUTERLAR HAQIDA.


Neyrokompyuter quyidagilarga murojaat qilishi mumkin:

1. 
   Wetware kompyuter, tirik neyronlardan tashkil topgan kompyuter
   
2. 
   Sun'iy neyron tarmog'i, tirik nerv hujayralarining funktsiyasini taqlid qilish uchun mo'ljallangan matematik model
   

Aniqlik belgisi
Lotfi A. Zadeh, Soft Computing va Intelligent Systems, 2000 y
Ushbu bosqichda SC konsorsiumining asosiy a'zolari quyidagilardir: loyqa mantiq (FL); neyrokompyuter (NC); evolyutsion hisoblash (EC); ehtimollik hisoblash (PC); va mashinani o'rganish nazariyasi (ML) qismlari. SC ichida FLning asosiy hissasi noaniqlik va qisman haqiqat bilan shug'ullanish uchun mexanizmdir - bu mexanizmda asosiy vositalar loyqa bo'lsa-u holda qoidalarining hisobi hisoblanadi; lingvistik o‘zgaruvchi tushunchasi; so'zlar bilan hisoblash metodologiyasi; va sezgilarning hisoblash nazariyasi. NC ning asosiy e'tibori ulanish arxitekturasiga ega tizimlarga, ya'ni tugunlar va vaznli bog'lanishlardan tashkil topgan tizimlarga qaratilgan. Odamlarda asab tizimining tuzilishidan ilhomlangan bunday tizimlar tizimni modellashtirish va identifikatsiya qilish uchun asos bo'lib xizmat qiladi. Shu nuqtai nazardan, NC ning asosiy hissasi neyron tarmoqni misollar orqali o'rgatish imkonini beruvchi algoritmlardir. Odamlar va hayvonlarning genetik evolyutsiyasidan ilhomlangan EK ning asosiy hissasi tizimlashtirilgan tasodifiy qidiruv uchun algoritmlardir; Kompyuter esa noaniqlikni boshqarish, Bayes tarmoqlari va qarorlarni tahlil qilishga qaratilgan.
Mario Koeppen, Kvantdan ilhomlangan hisoblash intellektida, 2017 yil
“Dala hisobi: kvantdan ilhomlangan hisoblash uchun asos” deb nomlangan 3-bobda dala hisoblashlari kvant hisoblashlari va neyrokompyuterlarning umumlashtirilishi sifatida taqdim etiladi, shu bilan birga yuqorida tavsiflangan yo‘ldan boradi, ammo hozirda kvant eshiklari o‘rnini bosuvchi maydon o‘zgarishlari bilan. Bundan farqli o'laroq, topologiya "Tasodifiy topologiyalar bilan uyali kvantdan ilhomlangan evolyutsion algoritmlarni loyihalash" deb nomlangan 4-bobning markazida joylashgan bo'lib, kvantdan ilhomlangan hisoblashning yana bir jihatiga, populyatsiyaning tuzilishiga va uning ta'siriga ishora qiladi. kvantdan ilhomlangan hisoblashning boshqa bosqichlari.
IV.E.1 Neyron tarmoqlarni rivojlantirish Kognitiv psixologiyaning muhim hissasi sun'iy neyron tarmoqlarning rivojlanishidir. Ushbu tadqiqot sohasi ko'pincha ulanish, parallel taqsimlangan ishlov berish yoki neyrokompyuter deb ataladi. Ko'p odamlar neyron tarmoqlari tizimlarini rivojlantirishga hissa qo'shgan. Ular orasida Rumelxart, MakKlelland va PDP tadqiqot guruhi (kooperativ hisoblashning mohiyatini tushunish va "neyrondan ilhomlangan" hisoblash arxitekturasini ishlab chiqish uchun tuzilgan tadqiqot guruhi) neyron tarmoqlarni rivojlantirish uchun asosiy tushunchalarni taqdim etishda eng ta'sirli bo'ldi.

Kognitiv olimlar o'ylagan muhim tadqiqot savollaridan biri bu ong arxitekturasini o'rganishdir. Taqqoslash uchun, inson miyasi sekin ishlaydi, chunki u milliardlab miya hujayralarini o'z ichiga oladi. Bundan tashqari, miya o'z faoliyatini amalga oshirish uchun miyadagi qayta ishlash elementlarini birgalikda va parallel ravishda joylashtirishi kerak. Inson miyasi diqqatni talab qiladigan har qanday vazifani parallel va ketma-ket o'ylash qobiliyatiga ega. Bugungi kunda aqlli DSS an'anaviy miqdoriy DSS vositalarini neyron tarmoqlar bilan birlashtiradi. Bunday DSS neyron tarmoqlar bilan birgalikda foydalanuvchi uchun kognitiv yordamni kuchaytirish orqali qaror qabul qilish faoliyati samaradorligini oshirishda sinergik ta'sir ko'rsatadi.
Ko'rib chiqilganidek, kognitiv psixologlar qaror qabul qiluvchiga va ma'lumotlarni qayta ishlash doirasida ma'lumotlarni taqdim etish bilan bog'liq kognitiv cheklovlar va noaniqliklarni aniqladilar. Ushbu insoniy cheklovlarni bartaraf etish uchun ko'plab DSS tadqiqotchilari ushbu kognitiv cheklovlarni yaxshilash uchun o'rnatilgan DSS bilan ekspert tizimini taklif qilishdi. Nashr qilish joylari qanday va tanlangan tadqiqotlar qaysi yilda chop etilgan?
3-rasmda ko'rsatilganidek, tanlangan 179 ta tadqiqot turli manbalarda, asosan jurnallar yoki konferentsiyalarda nashr etilgan. Tadqiqotlarning 58% (104 ta maqola) jurnallarda va 40% (72 ta maqola) konferentsiyalarda, qolgan tadqiqotlar (uchta maqola) kitoblarda chop etilgan [30,94,95].
Ko'rinib turibdiki, ACM SIGKDD Bilimlarni kashf etish va ma'lumotlarni qazib olish bo'yicha xalqaro konferentsiya konferentsiyaning eng malakali maqolalari (9 ta maqola) bilan nashr etilgan joy bo'lgan. Jurnallarga kelsak, “Neyrocomputing” 9 ta maqola bilan eng tez-tez uchraydigan jurnal boʻldi, ikkinchi oʻrinda “Tibbiyotdagi sunʼiy intellekt” va har biri 8 ta maqoladan iborat “Ilovalarga ega ekspert tizimlari”. 7-jadvalda 2 dan ortiq maqolalar bilan keyingi nashrlar joylari ko'rsatilgan.
1994–2020 yillar uchun yiliga chop etilgan maqolalar soni ko'rsatilgan. Kashshof ish [96] da nashr etilgan. Biz e'lon qilingan tadqiqotlar soni kam (yiliga 0 dan 8 ta maqola orasida) bo'lganini kuzatamiz, 2017 yilgacha u 12 ta maqolaga ko'paygan, bu o'sish Arrieta va boshqalar tomonidan ham kuzatilgan. Scopus ma'lumotlar bazalarini tahlil qilishda "XAI", "interpretability" va "plainability" [40] kabi so'zlar bilan maqolalarni tekshirish. Oʻsha yildan boshlab (2017–2020) 104 ta maqola chop etildi. Bundan tashqari, 2019 va 2020 yillar mos ravishda 40 va 38 ta maqola bilan nashr etilgan maqolalarning eng ko'p sonini qayd etdi.