Neyron tarmog'i nima?

Neyron tarmoqlarining asoslari
Moliya dunyosidagi neyron tarmoqlari vaqtni prognozlash, algoritmik savdo, qimmatli qog'ozlar tasnifi, kredit xavfini modellashtirish va mulkiy ko'rsatkichlar va narx derivativlarini yaratish kabi jarayonlarni rivojlantirishga yordam beradi.
Neyron tarmog'i inson miyasining neyron tarmog'iga o'xshash ishlaydi. Neyron tarmog'idagi "neyron" ma'lum bir arxitektura bo'yicha ma'lumotlarni yig'adigan va tasniflaydigan matematik funktsiya. Tarmoq statistik usullarga juda o'xshashdir, masalan, egri moslashuv va regression tahlil.
Neyron tarmog'i o'zaro bog'langan tugunlarning qatlamlarini o'z ichiga oladi. Har bir tugun in'ikosdir va ko'p chiziqli regressiyaga o'xshaydi. Perkestron bir nechta chiziqli regressiya natijasida hosil bo'lgan signalni chiziqsiz bo'lishi mumkin bo'lgan faollashuv funktsiyasi bilan ta'minlaydi.
Ko'p qavatli in'ektronda (MLP), in'ikoslar bir-biri bilan o'zaro bog'langan qatlamlarga joylashtirilgan. Kirish qatlami kirish naqshlarini to'playdi. Chiqish qatlamida tasniflash yoki kirish signallari mavjud, ularda kirish naqshlari xaritasi ko'rsatilishi mumkin. Masalan, naqshlarda xavfsizlik to'g'risidagi texnik ko'rsatkichlarning miqdorlari ro'yxati bo'lishi mumkin; «sotib olish», «ushlab turish» yoki «sotish» mumkin bo'lgan natijalar bo'lishi mumkin.

Yashirin qatlamlar neyron tarmoqlarining xatosi chegarasi minimal bo'lmaguncha kirish o'lchovlarini aniq sozlang. Yashirin qatlamlar kirish ma'lumotlaridagi aniq xususiyatlarni ekstrapolyatsiya qiladi, ular taxmin qilingan kuchga ega. Bu asosiy komponentlarni tahlil qilish kabi statistik metodlarga o'xshash yordamchi dasturni bajaradigan xususiyatni ajratib olishni tavsiflaydi.

Neyron tarmoqlarni qo'llash
Neyron tarmoqlari keng qo'llaniladi, bunda moliyaviy operatsiyalar, korxonalarni rejalashtirish, savdo, biznesni tahlil qilish va mahsulotlarga texnik xizmat ko'rsatish uchun ilovalar mavjud. Neyron tarmoqlari, shuningdek, prognozlash va marketing tadqiqotlari, firibgarlikni aniqlash va xavflarni baholash kabi biznes-ilovalarda keng qo'llanilmoqda.
Neyron tarmog'i narxlarni baholaydi va ma'lumotlarni tahlil qilish asosida savdo qarorlarini qabul qilish imkoniyatlarini ochib beradi. Tarmoqlar nozik chiziqsiz o'zaro bog'liqlikni va texnik tahlilning boshqa usullari bilan taqqoslay olmaydi. Tadqiqotlarga ko'ra, aktsiyalar uchun narx prognozlarini tuzishda neyron tarmoqlarining aniqligi farq qiladi. Ba'zi modellar aktsiyalarning to'g'ri narxini vaqtning 50 dan 60 foizigacha bashorat qiladilar, boshqalari esa barcha holatlarning 70 foizida aniq. Ba'zilar, samaradorlikning 10 foizga yaxshilanishi investorning neyron tarmog'idan so'rashiga ishonishadi.
Oldindan ishlab chiqilgan algoritmlardan foydalangan holda yaxshiroq tahlil qilingan ma'lumotlar to'plamlari va vazifalar sinfi doimo mavjud bo'ladi. Algoritmning ahamiyati unchalik emas; Bu maqsadli ko'rsatkich bo'yicha puxta tayyorlangan ma'lumotlar, natijada neyron tarmog'ining muvaffaqiyat darajasi aniqlanadi.