Neyron tarmoq texnologiyalari asosida mintaqaviy rivojlanishni modellashtirish

NEYRON TARMOQ TEXNOLOGIYALARI ASOSIDA MINTAQAVIY RIVOJLANISHNI MODELLASHTIRISH

Dinamik ravishda o'zgarib turadigan tashqi muhit va mintaqaviy iqtisodiyotning tarmoq tuzilmasini modernizatsiya qilish jarayonlarining tezlashishi mintaqaning strategik boshqaruv tizimida ijtimoiy-iqtisodiy rivojlanishni prognoz qilish usullarining ilmiy asoslanganligi va to'g'riligiga talablarni oshiradi.

Strategik menejmentda hududlarning rivojlanishini prognoz qilish usullari orasida dasturiy-maqsadli usul keng qo'llaniladi. Mintaqaviy iqtisodiyotning mutanosibligi va mutanosibligini ta'minlashda hududiy muvozanat tizimiga asoslangan balans usuli muhim rol o'ynaydi. Ekspert baholash, ekstrapolyatsiya, ekonometrik modellashtirish usullari ham qo'llaniladi. Ko'pincha iqtisodiy va ijtimoiy normalar va standartlar tizimiga asoslangan normativ usul qo'llaniladi. Biroq, mintaqaviy prognozlash va modellashtirish muammolarini hal qilishda ilmiy va texnik

sun'iy neyron tarmoqlaridan (ANN) foydalanishga asoslangan axborot texnologiyalarini rivojlantirish natijasida yaratilgan yutuqlar.

Neyron tarmoqlari boshqa usullar bilan taqqoslaganda eng yaxshi natijalarni beradi, aynan tizimdagi ulanishlarni izlab topish qiyin va tahlil qilinmasa, ularning soni juda katta, "o'yin qoidalari" ni ko'rsatish deyarli imkonsiz, va kiritilgan ma'lumotlar shovqinli va zid. Bundan tashqari, neyrokompyuterlar oddiy foydalanuvchilar tomonidan foydalanish uchun juda oddiy [7, 87-bet].

Federal va mintaqaviy darajada sanoatni rivojlantirish bo'yicha asosiy strategik hujjatlarni o'rganib chiqish natijasida iqtisodiyot tarmoqlarining hozirgi holatini har tomonlama tavsiflovchi ko'rsatkichlar tizimi shakllantirildi. Shu bilan birga, indikatorlarni tanlab olish tartibi mintaqaning ijtimoiy-iqtisodiy hayotining asosiy jihatlarini tavsiflovchi minimal ko'rsatkichlarni aniqlash va ushbu tizimda kelgusida rivojlanishning turli xil variantlarini tekshirish zarurligini ta'minlaydi.

Shunday qilib, iqtisodiy faoliyatning asosiy turlari to'g'risidagi ma'lumotlar bazasida quyidagi ro'yxat mavjud

axborot bloklariga bo'linishi mumkin bo'lgan asosiy ko'rsatkichlar (1-jadval).

1-jadval. Iqtisodiy ko'rsatkichlarning axborot-tahlil tizimi

Umuman olganda, ma'lumotlar bazasi makroiqtisodiy prognozlash axborot tizimiga qo'yiladigan asosiy talabga muvofiq tuzilgan - bu minimal iqtisodiy ko'rsatkichlar bo'yicha hudud iqtisodiyotining barcha tarmoqlarini qamrab olish va aks ettirish, shuningdek, mintaqaning iqtisodiy, ijtimoiy va moliyaviy komplekslari tarkibini tavsiflash zaruriyati. Axborot bazasi Vologda viloyatida 2005 yil yanvaridan 2015 yil iyulgacha bo'lgan davrda tuzilgan va 1 oylik qarorga (127 ta kuzatuv) ega.

Eksperimental rivojlanish prognozini tuzishda ehtimolga asoslanib, kelajakdagi maydonlar (2020 yilgacha)

iqtisodiyotning faoliyati tabiati bo'lgan rivojlanishning ikkita stsenariysi aniqlandi: asosiy (inertial)

va resurs (hudud resurslaridan foydalanish samaradorligini oshirishga qaratilgan). Ular farq qiladi

kirish sifatida qabul qilingan o'zgaruvchilar to'g'risidagi bashoratli xabarlar. Ushbu bashorat qilingan stsenariylarning har biri muayyan tarzda yoki qandaydir tarzda iqtisodiy rivojlanishning ustuvor yo'nalishlarini tanlashni o'z ichiga oladi.

kelgusi prognoz davrida amalga oshiriladi.

Tekshirish parametrlari, asosan, Rossiyaning ham, Vologda viloyatining ham tashqi savdo aylanmasiga ta'sir ko'rsatadigan xorijiy mamlakatlar tomonidan kiritilgan cheklovlar sababli sanoat ishlab chiqarishining raqobatbardoshligini pasaytirish shartlari asosida o'rnatildi. Jahon bozorida energiya va eksport qilinadigan tovarlarning arzonlashishi. Shu bilan birga, inflyatsiya darajasi 10% darajasidan yuqori. Shu bilan birga, keng miqyosli milliy va mintaqaviy loyihalar yakunlanmoqda. Dollarning o'rtacha yillik tebranishlari 65 rubl. 2020 yilga qadar qayta moliyalash stavkasi 8,25% miqdorida belgilangan.

Dastlabki stsenariy hozirgi tendentsiyalarga asoslangan. Ushbu stsenariyni aniqlash uchun biz ma'lum bir oldingi davr uchun kirish va boshqarish o'zgaruvchisi ma'lumotlarining eksponentli tendentsiyasidan foydalandik va talab qilingan prognoz davri uchun kengaytirdik. Resurs stsenariysini yaratish uchun biz kirish o'zgaruvchilarining taxmin qilingan qiymatidagi o'zgarishni ko'rib chiqdik va unga asoslanib, ushbu qiymat o'zgarishi kerak bo'lgan koridor chegaralarini aniqladik.

Neyron tarmog'ini o'rgatish uchun BFGS kvazi-Nyuton algoritmi ishlatilgan. Statistica 10.0 ushbu algoritmni dasturiy ta'minotiga ega, shuning uchun hisoblash Neural Networks statistik to'plamida amalga oshirildi. Mintaqaviy rivojlanishning neyron tarmoqlarini modellashtirish sxemasi 1-rasmda keltirilgan.

1-rasm. Mintaqaviy rivojlanish uchun neyron tarmoqlarini prognozlash sxemasi

Munitsipal darajada tayanch stsenariy bo'yicha hisob-kitoblar natijalari shuni ko'rsatadiki, sanktsiyalar siyosati mintaqaning asosiy tarmoqlariga jiddiy ta'sir ko'rsatadi, bu esa sanoat ishlab chiqarishining 2020 yilga nisbatan 2015 yilga nisbatan 2 foizga, qishloq xo'jaligining 11,6 foizga pasayishiga olib keladi. . Umumiy ovqatlanish va chakana savdo aylanmasi hajmining o'sishi mos ravishda 2,8% va 15,1% ni tashkil etadi (2-jadval).