Nutq signallari, soxalarda qo’llaniladigan algortim

parametrlariga quyidagi parametrlar kiradi:

Nutqni darajasi- mashina yoki dasturning og'zaki tilda so'z va iboralarnianiqlab olish va ulardan kompyuterda o'qiladigan formatga o'rnatiladi.Rudimentar nutqni dasturiy dasturlari so'zlar iboralarning nazorati so'zbirikmalariga ega bo'lib, ular faqat aniq ifodalangan bo'lsa, ularning aniqlab olishlarimumkin. Murakkab ta'minot ta'minot tabiiy nutqni qabul qilish uchun ega. Ilovalar-Korxonada nutqni aniqlashning eng tez-tez foydalanishiqo'ng'iroqni yo' kuchish, nutqdan matnga qo'shish, ovozli terish va ovozlichekni o'z ichiga oladi.

Nutqni darajasi- mashina yoki dasturning og'zaki tilda so'z va iboralarnianiqlab olish va ulardan kompyuterda o'qiladigan formatga o'rnatiladi.Rudimentar nutqni dasturiy dasturlari so'zlar iboralarning nazorati so'zbirikmalariga ega bo'lib, ular faqat aniq ifodalangan bo'lsa, ularning aniqlab olishlarimumkin. Murakkab ta'minot ta'minot tabiiy nutqni qabul qilish uchun ega. Ilovalar-Korxonada nutqni aniqlashning eng tez-tez foydalanishiqo'ng'iroqni yo' kuchish, nutqdan matnga qo'shish, ovozli terish va ovozlichekni o'z ichiga oladi.

Siz qanday ishlaysiz-Nutqni texnik akustika va tilni modellashtirish orqalialgoritmlardan qarab. Akustik modellashtirish lingvistik nutq birliklari vaaudio signallari o'zining aloqani anglatadi; tilni modellashtirish o'xshash ovozliso'zlarni ajratib ko'rsatishga yordam berish uchun so'zlar ketma-ketligi bilantovushlarga mos keladi. yashirin Markov modellari tizimdagi aniqlikniqayd uchun nutqdagi vaqtinchalik naqshlarni tan olish uchun ham havo. jobiy va tomonlari-O'z-o'zidan qulay bo'lgandek, nutqni belgilashquvvat doimiy ishlab chiqariladi, ishlash uchun bir nechta ishlaydio'z oladi.

Siz qanday ishlaysiz-Nutqni texnik akustika va tilni modellashtirish orqalialgoritmlardan qarab. Akustik modellashtirish lingvistik nutq birliklari vaaudio signallari o'zining aloqani anglatadi; tilni modellashtirish o'xshash ovozliso'zlarni ajratib ko'rsatishga yordam berish uchun so'zlar ketma-ketligi bilantovushlarga mos keladi. yashirin Markov modellari tizimdagi aniqlikniqayd uchun nutqdagi vaqtinchalik naqshlarni tan olish uchun ham havo. jobiy va tomonlari-O'z-o'zidan qulay bo'lgandek, nutqni belgilashquvvat doimiy ishlab chiqariladi, ishlash uchun bir nechta ishlaydio'z oladi.