О методах повышения эксплуатационной надёжности волоконно-оптических линий связи

О методах повышения эксплуатационной
надёжности волоконно-оптических линий связи.

В статье рассматривается методы, используемые в управление качеством, с целью применения их надёжности волоконно-оптических линий связи.

Телекоммуникационная сеть Узбекистана развивается с использованием волоконно-оптических линий связи (ВОЛС) и с применением оборудования, обеспечивающее передачу цифровых сигналов с высокой скоростью.
В этой связи к надежности сети электросвязи предъявляются весьма высокие требования.¹ Так, например, для сети междугородной и международной телефонной связи – коэффициент готовности К_г должен быть равен 0,999, это означает, что время простоя оставляет 8,76 час в году. Для местной телефонной сети – К_г = 0,9999, это значит, что время простоя течении одного года должен быть не более 52,6 мин.
Как известно (2), надежность волоконно-оптических линий передачи в значительной мере определяется надежностью работы оптического кабеля (ОК), которая зависит от воздействия внешних факторов.
Приведенный в статье (3) анализ работы транспортной сети телекоммуникации Узбекистана за 2020 – 2021 годы по количеству произошедших повреждений различного характера на ВОЛС показал, что в год происходит более 70 порывов оптического кабеля результате землеройных работ посторонними строительными организациями.
Имели место повреждения кабеля и обрыв волокон в кабеле по разным причинам. Разумеется, что с такими результатами трудно удовлетворять приведенные требования к надежности ВОЛС.
На ВОЛС бывают случаи потери работоспособности оптического волокна, по которому передаются информационные сигналы, причину такого трудно установить события.
В свете изложенного актуальным является решение задачи по принятию действенных мер с целью значительного уменьшения длительности простоев ВОЛС.
В практике развитых стран принято, что основной составляющий в управлении качеством продукции (услуг), систем являются статистические методы – эффективный инструмент сбора и анализа информации о качестве.
Применение этих методов (без использования больших затрат со стороны компании) с заданной степенью точности и достоверностью дать оценку состояния исследуемого явления (системы, процесса), а также прогнозировать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции (услуг), системы и вырабатывать на основе этого оптимальные управленческие решения.
Статистические методы обработки информации разработаны достаточно давно и широко распространены в мире. Они нашли свое отражение в соответствующих стандартах, в том числе в международных стандартах ИСО серии 9000, статистические методы рассматриваются как одно из высокоэффективных средств обеспечения качества.
В мировой практике накоплен большой арсенал статистических методов, многие из которых могут быть достаточно эффективно использованы для решения вопросов, связанных с качеством функционирования систем. Так, в 1979 г. Союз японских ученқх и инженеров собрал воедино семь достаточно простых методов анализа процессов, которые при всей своей простоте сохраняют связь со статистикой. Применение любого из методов доступно сотруднику независимо от квалиикации и не требует мпециальных знаний.
В нашем случае можно использовать один из семи методов, который называется “Контрольный листок” (4). Контрольный листок – это средство регистрации данных, как правило, виде бумажного бланка с заранее внесенными в него контролируемыми параметрами, соответственно которым можно заносить необходимые данные с помощью каких-либо символов;
Инструмент, позволяющий облегчить задачу контроля протекающих процессов и предоставить различного рода факты для анализа, корректировки и улучшения качества процессов.
Форма контрольного листа разрабатывается в соответствии с конкретной производственной задачей, например, для регистрации видов деффектов изделия.
Для регистрации неисправностей, отказав кабеля (оптического волокна) контрольный листок можно представить в виде таблице 1, в которой приведены названия необходимых данных. Желательно сбор данных об отказах и неисправностях на ВОЛС вести как минимум в течении 2-3 лет.
Результаты анализа статистической информации, полученной после обработки этих данных, можно использовать для выяснения причин возникающих отказов, неисправностей.
Заметим, что степень объективности и обработки статистических данных зависит от полноты сведений о каждом случае отказа, несиправности. Также является важным знание условий среды в момент возникновения отказа, несиправность (температура, вибрация, удары и другие явления). Тщательная фиксация всех явлени очень важна для правильной классификации отказов при предварительной обработке результатов наблюдений.
Достоверность данных, заносимых в таблице 1, обеспечиваетс полнотой и регулярностью записей, а также глубиной объективностью анализ причин отказов, несиправностей.

Таблица 1

ВОЛС: протяжённость линии ...., марки ОК...., тип ОВ...
Начало эксплуатации ВОЛС.... Период наблюдения (годы).

№ №	Вид неисп	Неисп. учтройство	Место неисп.	Дата, день недели	Время возник. Неисп.	Время устран. Неиспр.	Причина неиспр.	Последст-вия от несипр.	Ф.И.О. обслуживаю-щего персонала	Ф.И.О. ремонтников
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1
2
3
. . .
n

Обозначения: ОК – оптический кабель, ОВ – оптическое волокно, неисп. - неисправность

1^