Ocr tizimlari xaqida maʼlumot bering?

Belgilar vektoriga qarab timsolni sinflardan biriga tegishliligini aniqlash qoidasi qanday amalga oshiriladi?
Belgining tasvirlar vektoriga asoslangan sinflardan biriga tegishli ekanligini aniqlash qoidasi odatda mashinani o'rganish algoritmi yordamida amalga oshiriladi. Jarayon quyidagi bosqichlarni o'z ichiga oladi:
1. Ma'lumotlar to'plami: Belgilangan tasvirlar ma'lumotlar to'plami yig'iladi, bu erda har bir rasm ma'lum bir sinf yoki yorliq bilan bog'lanadi.
2. Xususiyatlarni ajratib olish: Tizim ma'lumotlar to'plamidagi har bir tasvirdan xususiyatlar to'plamini chiqaradi. Bu xususiyatlar rang, tekstura, shakl yoki tanib olish vazifasiga tegishli bo'lgan boshqa xususiyatlarni o'z ichiga olishi mumkin.
3. Ma'lumotlarni tayyorlash: Xususiyat vektorlari keyin ularni normallashtirish, masshtablash yoki qandaydir tarzda o'zgartirish orqali mashinani o'rganish algoritmi uchun tayyorlanadi.
4. Trening: Mashinani o'rganish algoritmi tayyorlangan ma'lumotlar bo'yicha o'qitiladi. Algoritm xususiyat vektorlarida naqshlarni tan olishni o'rganadi va bashorat qilish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan modelni yaratadi.
5. Sinov: Keyin o'qitilgan model tasvirlarning alohida ma'lumotlar to'plamida sinovdan o'tkaziladi. Model yangi tasvirlarning sinfi yoki yorlig'i haqida bashorat qilish uchun ishlatiladi.
6. Baholash: Modelning ishlashi bashorat qilingan sinf yoki yorliqni test ma'lumotlar to'plamidagi tasvirlarning haqiqiy sinfi yoki yorlig'i bilan solishtirish orqali baholanadi.
7. Qaror qabul qilish qoidasi: So'ngra yangi belgini xususiyat vektoriga qarab tasniflash uchun qaror qabul qilish qoidasi amalga oshiriladi. Qoida oddiy chegara yoki bir nechta xususiyatlarni va ularning o'zaro ta'sirini hisobga oladigan murakkabroq funktsiya bo'lishi mumkin.
Xulosa qilib aytganda, tasvirlar vektoriga asoslangan belgining sinflardan biriga tegishli ekanligini aniqlash qoidasi mashinani o'rganish algoritmi yordamida amalga oshiriladi. Jarayon ma'lumotlarni yig'ish, xususiyatlarni ajratib olish, ma'lumotlarni tayyorlash, o'qitish, sinovdan o'tkazish, baholash va qaror qabul qilish qoidalari kabi bosqichlarni o'z ichiga oladi. Qaror qoidasi yangi belgini xususiyat vektoriga qarab tasniflaydi, u oddiy chegara yoki bir nechta xususiyatlar va ularning o'zaro ta'sirini hisobga oladigan murakkabroq funktsiya bo'lishi mumkin.