Ocr tizimlari xaqida maʼlumot bering?

Tasniflashda informatsion belgilar majmuasisni tanlash
Tasniflash vazifasida ma'lumot beruvchi tasvirlar to'plamini tanlash naqshni aniqlash va kompyuterni ko'rishda muhim qadamdir. Maqsad, ko'rib chiqilayotgan sinflar yoki toifalarning vakili bo'lgan va aniq bashorat qilish uchun etarli ma'lumotni o'z ichiga olgan tasvirlar to'plamini tanlashdir.
Ma'lumot beruvchi tasvirlar to'plamini tanlashning bir necha usullari mavjud:
1. Tasodifiy namuna olish: Tasodifiy ravishda har bir sinfdan ma'lum miqdordagi rasmlarni tanlang. Bu usul sodda va amalga oshirish oson, lekin u har doim ham tasvirlar to'plamini bermasligi mumkin.
2. Stratifikatsiyalangan namuna olish: Tasodifiy ravishda har bir sinfdan ma'lum miqdordagi tasvirlarni tanlang, lekin har bir sinfdagi tasvirlar nisbati butun ma'lumotlar to'plamidagi sinflar nisbati bilan bir xil bo'lishini ta'minlash. Tanlangan tasvirlar to'plami butun ma'lumotlar to'plamini ifodalashini ta'minlash uchun bu usul tasodifiy tanlab olishdan ko'ra samaraliroq bo'lishi mumkin.
3. Faol o'rganish: klassifikatorning ishlashiga qarab rasmlarni takroriy tanlang. Klassifikator dastlab kichik tasvirlar to'plamiga o'rgatiladi, so'ngra klassifikatorning ishlashini yaxshilash qobiliyatiga qarab qo'shimcha tasvirlar tanlanadi.
4. Klasterlash: o'xshash rasmlarni birgalikda guruhlang va har bir guruhdan vakillik tasvirini tanlang.
5. Axborot-nazariy usullar: Yuqori miqdorda ma'lumot yoki entropiyani o'z ichiga olgan tasvirlarni tanlang.
Tanlangan usul maxsus dastur va mavjud resurslarga bog'liq bo'ladi. Umuman olganda, informatsion tasvirlarni tanlash iterativ jarayon bo'lib, tanlangan tasvirlar butun ma'lumotlar to'plamini ifodalashi va to'g'ri bashorat qilish uchun etarli ma'lumotga ega bo'lishini ta'minlash uchun klassifikatorning ishlashi test ma'lumotlar to'plamida baholanishi kerak.
Xulosa qilib aytganda, tasniflash topshirig'ida informatsion tasvirlar to'plamini tanlash naqshni aniqlash va kompyuterni ko'rishda muhim qadamdir. Tasodifiy tanlama, tabaqalashtirilgan tanlama, faol o'rganish, klasterlash va axborot-nazariy usullar kabi informatsion tasvirlar to'plamini tanlash uchun bir nechta usullardan foydalanish mumkin. Tanlangan usul maxsus dastur va mavjud resurslarga bog'liq bo'ladi. Ma'lumot beruvchi tasvirlarni tanlash iterativ jarayon bo'lib, klassifikatorning ishlashi tanlangan tasvirlar butun ma'lumotlar to'plamini ifodalashini va aniq prognoz qilish uchun etarli ma'lumotni o'z ichiga olishini ta'minlash uchun test ma'lumotlar to'plamida baholanishi kerak.