Ocr tizimlari xaqida maʼlumot bering?

Sinf, klaster, takson terminlarini sinonim desak bo‘ladimi?
Sinf, klaster va takson atamalari ob'ektlarni tashkil qilish va guruhlash bilan bog'liq, lekin ular har doim ham sinonim bo'lavermaydi.
Sinf - umumiy xususiyatlar yoki atributlarga ega bo'lgan ob'ektlar toifasi yoki guruhi. Ob'ektni aniqlashda sinf ob'ektga tegishli bo'lgan toifaga ishora qiladi, masalan, avtomobil sinfi, it sinfi yoki shaxs sinfi. Dasturlashda sinf ob'ektlarning xossalari va usullarini belgilaydigan ob'ektlarni yaratish uchun shablon yoki loyihadir.
Klaster - bu qandaydir o'xshashlik mezoniga ko'ra bir-biriga o'xshash ob'ektlar guruhi. Klasterlash - nazoratsiz o'qitishda qo'llaniladigan usul bo'lib, maqsad o'xshash ob'ektlarni xususiyatlariga ko'ra guruhlashdir. Klasterlar oldindan belgilangan sinf belgilariga ega emas va ular ma'lumotlarning asosiy tuzilishini aniqlash uchun ishlatiladi.
Takson (koʻplik: taxa) - oʻziga xos xususiyatlari va evolyutsion munosabatlariga koʻra birgalikda tasniflangan organizmlar guruhi. Taksonomiya - bu organizmlarni tasniflash haqidagi fan bo'lib, u tirik organizmlarni eng keng kategoriyadan (domen) boshlab, eng o'ziga xos (turlar)gacha bo'lgan ierarxik toifalarga guruhlash uchun ishlatiladi.
Xulosa qilib aytganda, sinf, klaster va takson atamalari obyektlarni tashkil qilish va guruhlash bilan bog‘liq bo‘lsada, ular har doim ham sinonim bo‘lavermaydi. Sinf - umumiy xususiyatlar yoki atributlarga ega bo'lgan ob'ektlar toifasi, klaster - bir-biriga o'xshashlik ko'rsatkichi bo'yicha bir-biriga o'xshash ob'ektlar guruhi va takson - bu xususiyatlariga ko'ra birgalikda tasniflangan organizmlar guruhi. va evolyutsion munosabatlar.

Sinflashtirish va klasterlashni o‘zaro farqini xaqida maʼlumot bering?
Tasniflash va klasterlash ikkala usul ham ob'ektlarni guruhlash va tartibga solish uchun ishlatiladi, lekin ular turli xil printsiplarga asoslanadi va turli maqsadlarga ega.
Tasniflash - nazorat ostidagi o'rganish usuli bo'lib, maqsad ob'ektga uning xususiyatlari yoki xususiyatlariga qarab sinf yorlig'i yoki toifasini belgilashdir. Model yorliqli ma'lumotlar to'plamida o'qitiladi, bu erda kirish ma'lumotlari va tegishli sinf yorliqlari taqdim etiladi. Keyin model o'quv ma'lumotlar to'plamidan o'rganilgan naqshlar asosida yangi, ko'rinmaydigan ma'lumotlarni tasniflash uchun ishlatiladi. Tasniflashning maqsadi ob'ektning sinf belgisini to'g'ri taxmin qilishdir.
Boshqa tomondan, klasterlash - bu nazoratsiz o'rganish usuli bo'lib, maqsad o'xshash ob'ektlarni xususiyatlariga qarab birlashtirishdir. Model sinf belgilari bilan ta'minlanmagan, aksincha, u ma'lumotlarning asosiy tuzilishini aniqlash uchun ishlatiladi. Klasterlash algoritmlari o'xshash ob'ektlarni xususiyatlariga ko'ra birgalikda guruhlash uchun ishlatilishi mumkin, klasterlashdan maqsad ma'lumotlardagi tabiiy guruhlash yoki tuzilmani topishdir.
Xulosa qilib aytganda, tasniflash nazorat ostida bo'lgan o'rganish usuli bo'lib, maqsad ob'ektga uning xususiyatlari yoki xususiyatlariga qarab sinf yorlig'i yoki toifasini belgilash, klasterlash esa nazoratsiz o'rganish usuli bo'lib, maqsad o'xshash ob'ektlarni ularning xususiyatlariga qarab guruhlashdir. . Tasniflash va klasterlash o'rtasidagi asosiy farq shundaki, tasniflash oldindan belgilangan sinf belgilariga asoslanadi, klasterlash esa oldindan belgilangan sinf belgilaridan foydalanmasdan ma'lumotlarning asosiy tuzilishini aniqlash uchun ishlatiladi.