Ocr tizimlari xaqida maʼlumot bering?

Muhim belgilarning qism to‘plami xaqida maʼlumot keltiring?
Xususiyatlar to‘plami deb ham ataladigan muhim belgilar to‘plami muayyan vazifa yoki muammo uchun eng mos yoki axborot beruvchi belgilar yoki belgilar to‘plamidir. Naqshni aniqlash va mashinani o'rganishda maqsad ko'pincha ma'lum bir natijani aniq tasniflash yoki bashorat qilish uchun zarur bo'lgan eng muhim xususiyatlarni yoki xususiyatlarni aniqlashdir.
Masalan, matnni aniqlashda muhim belgilar to'plami alifboning 26 ta harfini, 10 ta raqamni va nuqta va vergul kabi ba'zi tinish belgilarini o'z ichiga olishi mumkin. Ushbu belgilar ma'lum bir tildagi matnni to'g'ri tanib olish uchun eng muhimi hisoblanadi.
Xuddi shunday, tasvirni aniqlashda muhim belgilarning kichik to'plami tasvirdagi ob'ektlarni to'g'ri tanib olish uchun eng muhim deb hisoblangan qirralar, burchaklar va teksturalar kabi ba'zi xususiyatlar yoki xususiyatlarni o'z ichiga olishi mumkin.
Ba'zi hollarda muhim belgilarning kichik to'plami muammo va ma'lumotlarni chuqur tushunadigan domen mutaxassislari tomonidan belgilanadi. Boshqa hollarda, uni ma'lumotlar to'plamidan eng ma'lumot beruvchi xususiyatlarni avtomatik tanlash uchun algoritmlardan foydalanadigan xususiyatlarni tanlash usullari orqali aniqlash mumkin.
Shuni ta'kidlash kerakki, muhim belgilarning kichik to'plami hal qilinayotgan aniq vazifa yoki muammoga, shuningdek foydalanilayotgan ma'lumotlar to'plamiga qarab o'zgaradi. Shuning uchun, ma'lum bir muammo uchun eng ma'lumot beruvchi xususiyatlarni diqqat bilan baholash va tanlash juda muhimdir.
Xulosa qilib aytadigan bo'lsak, muhim belgilar to'plami - bu muayyan vazifa yoki muammo uchun eng mos yoki ma'lumot beruvchi deb hisoblangan belgilar yoki belgilar to'plami bo'lib, u domen mutaxassislari tomonidan yoki xususiyatlarni tanlash usullaridan foydalangan holda aniqlanishi mumkin. Muhim belgilar to'plami muayyan vazifa yoki muammoga va foydalanilayotgan ma'lumotlar to'plamiga qarab o'zgaradi.

Nazorat tanlanmasi deganda nimani tushunasiz?
Boshqaruv tanlovi, shuningdek, xususiyat tanlash yoki o'zgaruvchan tanlov sifatida ham tanilgan, muayyan vazifa yoki muammo uchun kattaroq xususiyatlar to'plamidan tegishli xususiyatlar yoki o'zgaruvchilarning kichik to'plamini tanlash jarayonidir. Nazoratni tanlashning maqsadi ma'lum bir natijani aniq tasniflash yoki bashorat qilish uchun zarur bo'lgan eng informatsion yoki tegishli xususiyatlarni aniqlashdir.
Nazoratni tanlashning turli usullari mavjud, ulardan eng keng tarqalganlari:

1. 
   Filtrlash usullari: Bu usullar har bir xususiyatning ahamiyatini baholash uchun statistik yoki axborot-nazariy mezondan foydalanadi va eng yuqori ball olganlarini tanlaydi. Filtrlash usullariga misollar orasida o'zaro ma'lumot, chi-kvadrat va korrelyatsiyaga asoslangan xususiyatlarni tanlash kiradi.
   
2. 
   O'rash usullari: Ushbu usullar turli xil xususiyatlar to'plamiga ega modelning ishlashini baholash uchun mashinani o'rganish algoritmidan foydalanadi. Ular hisoblash qimmat bo'lishi mumkin, lekin ular xususiyat ahamiyatini aniqroq baholashni ta'minlaydi. O'rash usullariga misollar rekursiv xususiyatlarni yo'q qilish va genetik algoritmlarni o'z ichiga oladi.
   
3. 
   O'rnatilgan usullar: Bu usullar xususiyatlarni tanlashni model tayyorlash bilan birlashtiradi. Xususiyatlarni tanlash jarayoni o'qitish algoritmiga birlashtirilgan va xususiyatlar model o'rgatilganda tanlanadi. O'rnatilgan usullarga misol sifatida Lasso va Ridge regressiyasi kiradi.
   

Boshqaruvni tanlash mashinani o'rganish jarayonida muhim qadamdir, chunki u ma'lumotlarning o'lchamlarini kamaytirish orqali modelning ishlashini yaxshilashga yordam beradi va modeldan keraksiz yoki ortiqcha xususiyatlarni olib tashlash orqali ortiqcha moslashishning oldini olishga yordam beradi.
Xulosa qilib aytganda, boshqaruvni tanlash - bu muayyan vazifa yoki muammo uchun kattaroq xususiyatlar to'plamidan tegishli xususiyatlar yoki o'zgaruvchilarning kichik to'plamini tanlash jarayoni. Bu yerda