Ocr tizimlari xaqida maʼlumot bering?

Pretsedentlar to'plamiga asoslangan tanib olish masalasi
Pretsedentlar to'plamiga asoslangan tan olish masalasi ob'ekt yoki belgini oldindan ma'lum bo'lgan misollar yoki pretsedentlar to'plami bilan solishtirish orqali aniqlash jarayonini anglatadi. Ushbu yondashuv odatda naqshni aniqlash va kompyuterni ko'rish tizimlarida qo'llaniladi.
Tan olish jarayoni odatda quyidagi bosqichlarni o'z ichiga oladi:
1. Xususiyatlarni ajratib olish: Tizim tan olinishi kerak bo'lgan rasm yoki belgidan xususiyatlar to'plamini chiqaradi. Bu xususiyatlar rang, tekstura, shakl yoki boshqa xususiyatlarni o'z ichiga olishi mumkin.
2. Taqqoslash: Keyin olingan xususiyatlar to'plamdagi pretsedentlarning xususiyatlari bilan taqqoslanadi. Bu shablonni moslashtirish, eng yaqin qo'shni yoki boshqa o'xshashlik o'lchovlari kabi usullar yordamida amalga oshirilishi mumkin.
3. Qaror: Taqqoslash asosida ob'ekt yoki belgining kimligi to'g'risida qaror qabul qilinadi. Qaror bir nechta xususiyatlarni va ularning o'zaro ta'sirini hisobga oladigan pol yoki murakkabroq funktsiyaga asoslangan bo'lishi mumkin.
Ushbu yondashuvda ishlatiladigan pretsedentlar to'plami bir necha usul bilan yaratilishi mumkin. Mutaxassislar tomonidan qo'lda yaratilishi mumkin, u o'xshash tasvirlarni bir joyga to'plash orqali yaratilishi mumkin, uni faol o'rganish orqali yaratish mumkin yoki oldindan tayyorlangan model yordamida yaratilishi mumkin.
Ushbu yondashuvning afzalligi shundaki, uni amalga oshirish oson va agar pretsedentlar to'plami to'g'ri tanlangan bo'lsa va duch kelishi mumkin bo'lgan ob'ektlar yoki belgilarning vakili bo'lsa, juda aniq bo'lishi mumkin. Biroq, u pretsedentlar to'plamining hajmi bilan cheklanishi mumkin va u yangi yoki ilgari ko'rilmagan ob'ektlar yoki belgilarni taniy olmaydi.
Xulosa qilib aytganda, pretsedentlar to'plamiga asoslangan tan olish masalasi ob'ekt yoki belgini oldindan ma'lum bo'lgan misollar yoki pretsedentlar to'plami bilan solishtirish orqali aniqlash jarayonini anglatadi. Tanib olish jarayoni odatda xususiyatlarni ajratib olish, taqqoslash va qaror qabul qilish bosqichlarini o'z ichiga oladi. Ushbu yondashuvda qo‘llaniladigan pretsedentlar to‘plami bir necha usul bilan yaratilishi mumkin va agar pretsedentlar to‘plami to‘g‘ri tanlangan bo‘lsa va duch kelishi mumkin bo‘lgan ob’ektlar yoki belgilarni ifodalagan bo‘lsa, u juda aniq bo‘lishi mumkin. Biroq, u pretsedentlar to'plamining hajmi bilan cheklanishi mumkin va u yangi yoki ilgari ko'rilmagan ob'ektlar yoki belgilarni taniy olmaydi.