Ocr tizimlari xaqida maʼlumot bering?

O'qituvchisiz tanib olish masalasi
O'qituvchisiz tanib olish masalasi yorliqli misollar yoki nazoratsiz ob'ektlar yoki belgilarni tanib olish jarayonini anglatadi. Ushbu yondashuv odatda nazoratsiz o'rganishda qo'llaniladi, bu tizim etiketli misollar bilan ta'minlanmagan, lekin o'z-o'zidan kirish ma'lumotlarida strukturani topishi kerak bo'lgan mashinani o'rganish turi.
Tan olish jarayoni odatda quyidagi bosqichlarni o'z ichiga oladi:
1. Xususiyatlarni ajratib olish: Tizim tan olinishi kerak bo'lgan rasm yoki belgidan xususiyatlar to'plamini chiqaradi. Bu xususiyatlar rang, tekstura, shakl yoki boshqa xususiyatlarni o'z ichiga olishi mumkin.
2. Klasterlash: Xususiyat vektorlari o'xshashligi asosida klasterlarga birlashtiriladi. Buni k-vositalari, ierarxik klasterlash yoki boshqa klasterlash algoritmlari kabi texnikalar yordamida amalga oshirish mumkin.
3. Qaror: ob'ekt yoki belgining identifikatori to'g'risida qaror u tegishli bo'lgan klaster asosida qabul qilinadi.
Ushbu yondashuvning afzalligi shundaki, undan ma'lumotlardagi yashirin naqsh va tuzilmalarni aniqlash uchun foydalanish mumkin, hatto tan olingan ob'ektlar yoki belgilar ilgari hech qachon ko'rilmagan bo'lsa ham. Biroq, u xususiyatni ajratib olish sifati va ishlatiladigan klasterlash algoritmining sifati bilan cheklanishi mumkin. Bundan tashqari, u barcha holatlarda aniq qarorni taqdim eta olmasligi mumkin va bu insonning keyingi aralashuvini talab qilishi mumkin.
Xulosa qilib aytganda, o'qituvchisiz tanib olish masalasi yorliqli misollar yoki nazoratsiz ob'ektlar yoki belgilarni tanib olish jarayonini anglatadi, u odatda nazoratsiz o'rganishda qo'llaniladi. Tanib olish jarayoni odatda xususiyatlarni ajratib olish, klasterlash va qaror qabul qilish bosqichlarini o'z ichiga oladi. Ushbu yondashuvning afzalligi shundaki, u ma'lumotlardagi yashirin naqsh va tuzilmalarni aniqlash uchun ishlatilishi mumkin, ammo uni xususiyatlarni ajratib olish sifati va foydalanilgan klasterlash algoritmining sifati bilan cheklash mumkin. Bundan tashqari, u barcha holatlarda aniq qarorni taqdim eta olmasligi mumkin va bu insonning keyingi aralashuvini talab qilishi mumkin.