Ocr tizimlari xaqida maʼlumot bering?

Berilgan namunaning ma'lum bir timsolga muvofiqligi aniqlash masalasi
Siz namunaning ma'lum bir standart yoki spetsifikatsiyaga mos kelishini aniqlash haqida so'raganga o'xshaysiz. Buni turli xil sinov usullari va natijalarni belgilangan standartlar bilan taqqoslash orqali amalga oshirish mumkin. Qo'llaniladigan test usullari mos kelishini va namunaning u taqdim etmoqchi bo'lgan populyatsiyani vakili ekanligini ta'minlash muhimdir.
Matnlarni tanib olish dasturlari
Matnni aniqlash, shuningdek, optik belgilarni aniqlash (OCR) sifatida ham tanilgan, skanerlangan tasvirlar, PDF-fayllar va boshqa hujjatlarni tahrirlanadigan va qidiriladigan matn fayllariga aylantirish uchun foydalaniladigan texnologiya. OCR dasturi tasvirdagi matnni izohlash va uni mashinada kodlangan matnga aylantirish uchun naqshni aniqlash, mashinani o'rganish va sun'iy intellekt kombinatsiyasidan foydalanadi.
Skanerlangan hujjatlar, kitoblar va tasvirlarni tahrirlanadigan matnli fayllarga aylantirish, indekslash uchun PDF va rasmlardan matn olish va ma'lumotlarni kiritishni avtomatlashtirish kabi turli maqsadlarda ishlatilishi mumkin bo'lgan tijorat va ochiq manbali bir nechta matnni aniqlash dasturlari mavjud. . Ba'zi mashhur matnni aniqlash dasturlariga Adobe Acrobat, ABBYY FineReader, Tesseract va Google OCR kiradi.
OCR texnologiyasi bank, sog'liqni saqlash, sug'urta va hukumat kabi sohalarda keng qo'llaniladi, bu erda katta hajmdagi qog'oz hujjatlarni raqamlashtirish va elektron qidiruvga aylantirish kerak.

Tasvirni xalaqitlardan tozalash masalasi
Tasvirni aralashuvdan tozalash, shuningdek tasvirni oldindan qayta ishlash deb ham ataladi, matnni aniqlash jarayonida hal qiluvchi qadamdir. Interferentsiya shovqin, loyqalik, buzilish va bir xil bo'lmagan yorug'lik kabi turli shakllarda bo'lishi mumkin. Ushbu muammolar matnni aniqlashning aniqligiga salbiy ta'sir ko'rsatishi mumkin, ayniqsa matnni sharhlash uchun tasvir tahliliga tayanadigan OCR dasturi uchun.
Tasvirni tozalash va shovqinlarni olib tashlash uchun bir nechta usullardan foydalanish mumkin, masalan:

1. 
   Tasvirni denoising: Bu median filtrlash, Gauss filtrlash va mahalliy bo'lmagan vositalarni filtrlash kabi usullardan foydalangan holda tasvirdan shovqinni olib tashlashni o'z ichiga oladi.
   
2. 
   Rasmni xiralashtirish: Bu Wiener filtrlash va ko'r-ko'rona dekonvolyutsiya kabi usullardan foydalangan holda loyqa tasvirni asl, aniq holatiga qaytarishni o'z ichiga oladi.
   
3. 
   Rasmni normallashtirish: Bu matnni ko'rinadigan va izchil qilish uchun tasvirning yorqinligi va kontrastini sozlashni o'z ichiga oladi.
   
4. 
   Rasmni binarizatsiya qilish: Bu tasvirni qora va oq tasvirga aylantirishni o'z ichiga oladi, bu OCR dasturi uchun matnni sharhlashni osonlashtiradi.
   
5. 
   Rasmni kesish va aylantirish: Bu tasvirning keraksiz qismlarini olib tashlash va matnni to'g'ri tekislashni o'z ichiga oladi.
   

Shuni ham ta'kidlash kerakki, tasvirning sifati va ruxsatiga qarab, ba'zi dastlabki ishlov berish bosqichlari kerak bo'lmasligi va ba'zilari boshqalardan muhimroq bo'lishi mumkin.
Shuni ham ta'kidlash joizki, dastlabki ishlov berish bosqichlarini tanlash siz foydalanayotgan OCR dasturiy ta'minotiga qarab farq qilishi mumkin, ba'zi dasturiy ta'minotlar o'z quvurlarida oldindan ishlov berish bosqichlarini o'z ichiga oladi, boshqalari esa yo'q.