Ocr tizimlari xaqida maʼlumot bering?

Zamonaviy tanib olish kutubxonasi: TensorFlow
TensorFlow — Google tomonidan ishlab chiqilgan mashina oʻrganish va chuqur oʻrganish uchun ochiq manbali kutubxona. Bu ishlab chiquvchilarga mashinani o'rganish modellarini yaratish, o'qitish va joylashtirish imkonini beruvchi zamonaviy kutubxona. TensorFlow neyron tarmoqlarni qurish va o'qitish uchun keng ko'lamli vositalarni taqdim etadi, jumladan chuqur o'rganish va kompyuterni ko'rish vazifalarini qo'llab-quvvatlash. Shuningdek, u turli platformalarda, jumladan, mobil qurilmalar va veb-xizmatlarda modellarni joylashtirish vositalarini taqdim etadi. TensorFlow juda moslashuvchan va tasvir va nutqni aniqlash, tabiiy tilni qayta ishlash va vaqt seriyalarini prognozlash kabi turli xil vazifalar uchun ishlatilishi mumkin. U katta va faol hamjamiyatga ega va sanoat va akademiyadagi tadqiqotchilar va ishlab chiquvchilar tomonidan keng qo'llaniladi.
Zamonaviy tanib olish kutubxonasi: OpenCV
OpenCV (Open Source Computer Vision Library) - bu tasvir va videolarni qayta ishlash uchun turli xil algoritmlarni, jumladan, ob'ektni aniqlash, yuzni aniqlash va harakat tahlilini o'z ichiga olgan zamonaviy ochiq manbali kompyuter ko'rish kutubxonasi. U C++ tilida yozilgan va bir nechta dasturlash tillari, jumladan Python va Java uchun interfeyslarga ega. OpenCV robototexnika, kengaytirilgan reallik va oʻzi boshqariladigan avtomobillar kabi turli sohalarda keng qoʻllaniladi. U ob'ektni aniqlash va kuzatish, tasvirni segmentatsiyalash, xususiyatlarni ajratib olish va stereo ko'rish kabi vazifalarni bajarish uchun ishlatilishi mumkin. OpenCV, shuningdek, uni ishlab chiqish va saqlashga hissa qo'shadigan katta va faol hamjamiyatga ega, bu esa uni kompyuterni ko'rishni tadqiq qilish va rivojlantirish uchun kuchli vositaga aylantiradi.
Zamonaviy tanib olish kutubxonasi: FaceNet
FaceNet — Google tomonidan ishlab chiqilgan yuzni tanishning eng zamonaviy kutubxonasi. U konvolyutsion neyron tarmoq (CNN) deb nomlanuvchi neyron tarmog‘i arxitekturasidan foydalanib, yuz xususiyatlarini tasvirdan 128 o‘lchovli o‘rnatish vektoriga o‘tkazadi, keyin esa yuzlar o‘rtasidagi o‘xshashlikni aniqlash uchun boshqa yuz qo‘shish bilan solishtirish mumkin. FaceNet 200 milliondan ortiq tasvirlardan iborat ma'lumotlar to'plamida o'qitilgan va yorug'lik sharoitlari va pozalarining keng doirasidagi shaxslarni aniq aniqlashga qodir. U xavfsizlik, kuzatuv va biometrik autentifikatsiya kabi turli xil ilovalarda keng qo'llaniladi.