Ocr tizimlari xaqida maʼlumot bering?

Nutq texnologiyalari
Bir nechta zamonaviy nutq texnologiyalari mavjud, ulardan ba'zilari eng mashhurlari:

1. 
   Nutqni avtomatik aniqlash (ASR): Bu texnologiya nutq tilini matnga aylantirish imkonini beradi. U ovozli yordamchilar, transkripsiya xizmatlari va qo'ng'iroq markazlari kabi ilovalarda keng qo'llaniladi.
   
2. 
   Text-to-Speech (TTS): Ushbu texnologiya matnni og'zaki tilga aylantirish imkonini beradi. U ovozli yordamchilar, navigatsiya tizimlari va elektron o'quv platformalari kabi ilovalarda keng qo'llaniladi.
   
3. 
   Nutq sintezi: Bu texnologiya kompyuter algoritmlari yordamida nutqqa oʻxshash tovushlarni yaratish imkonini beradi. U nutqni qo'llab-quvvatlaydigan robotlar, virtual yordamchilar va ko'ngilochar dasturlarda qo'llaniladi.
   
4. 
   Nutqni yaxshilash: Bu texnologiya shovqinli muhitda nutq signallarining sifatini yaxshilash uchun ishlatiladi. U nutqni aniqlash, karnayni identifikatsiyalash va shovqinni kamaytirish kabi ilovalarda qo'llaniladi.
   
5. 
   Nutqdagi his-tuyg‘ularni aniqlash: Bu texnologiya nutqdagi his-tuyg‘ularni aniqlash imkonini beradi. U virtual yordamchilar, mijozlarga xizmat ko'rsatish va inson-kompyuter o'zaro aloqasi kabi ilovalarda qo'llaniladi.
   
6. 
   Nutqni tarjima qilish: Bu texnologiya nutqni bir tildan ikkinchi tilga real vaqt rejimida tarjima qilish imkonini beradi. U xalqaro aloqa, ta'lim va turizm kabi ilovalarda qo'llaniladi.
   
7. 
   Nutqni qo'llab-quvvatlaydigan virtual yordamchilar: bu texnologiya Amazon'ning Alexa, Google Assistant va Apple'ning Siri kabi virtual yordamchilari bilan tabiiy tilda o'zaro muloqot qilish imkonini beradi.
   

Zamonaviy tanib olish texnologiyalari (kutubxonalar)
Bugungi kunda ko'plab zamonaviy tanib olish texnologiyalari (kutubxonalar) mavjud bo'lib, ulardan eng mashhurlari:

1. 
   TensorFlow - Google tomonidan ishlab chiqilgan mashinani o'rganish va chuqur o'rganish uchun ochiq manbali kutubxona. U tasvir va nutqni aniqlash, tabiiy tilni qayta ishlash va vaqt seriyalarini prognozlash kabi vazifalar uchun keng qo'llaniladi.
   
2. 
   OpenCV - Ochiq manbali kompyuter ko'rish kutubxonasi, u tasvir va videolarni qayta ishlash uchun turli xil algoritmlarni, jumladan, ob'ektni aniqlash, yuzni aniqlash va harakat tahlilini o'z ichiga oladi.
   
3. 
   FaceNet - Google tomonidan ishlab chiqilgan eng zamonaviy yuzni tanish kutubxonasi. U neyron tarmoq arxitekturasidan foydalanib, yuz xususiyatlarini tasvirdan 128 o‘lchamli o‘rnatish vektoriga o‘tkazadi, keyin esa yuzlar o‘rtasidagi o‘xshashlikni aniqlash uchun uni boshqa yuz qo‘shish bilan solishtirish mumkin.
   
4. 
   PyTorch - Facebookning AI tadqiqot guruhi tomonidan ishlab chiqilgan ochiq manbali mashina o'rganish kutubxonasi. PyTorch o'zining moslashuvchanligi va foydalanish qulayligi bilan mashhur va tasvirlarni tasniflash, tabiiy tilni qayta ishlash va vaqt seriyalarini prognozlash kabi vazifalar uchun keng qo'llaniladi.
   
5. 
   YOLO (Faqat bir marta ko'rasiz) - Rasm yoki video ramka ichida bir nechta ob'ektlarni aniqlay oladigan real vaqtda ob'ektlarni aniqlash kutubxonasi.
   
6. 
   Darknet - C va CUDA tillarida yozilgan ochiq manbali neyron tarmoq ramkasi. U tez ishlashi bilan mashhur va ko'pincha ob'ektni aniqlash, tasvirni segmentatsiyalash va xususiyatlarni ajratib olish kabi vazifalar uchun ishlatiladi.
   
7. 
   scikit-learn - Python uchun ochiq manbali mashinani o'rganish kutubxonasi, u mashinani o'rganish modellarini yaratish va baholash uchun keng ko'lamli vositalarni, jumladan, nazorat ostida va nazoratsiz o'rganishni qo'llab-quvvatlash, shuningdek, o'lchamlarni kamaytirish, model tanlash va qayta ishlashni ta'minlaydi.