Olap ilovalari va funksionoligi

2. OLAP nima
OLAP - On-Line Analytical Processing qisqartmasi bo'lib, u ma'lum bir mahsulot nomi emas, balki butun texnologiya uchun nomdir. Rus tilida OLAP-ni onlayn tahliliy qayta ishlashni chaqirish eng qulaydir. Ba'zi nashrlar analitik ishlov berishni ham onlayn, ham interaktiv deb atasa-da, "onlayn" sifatdoshi OLAP texnologiyasining ma'nosini iloji boricha aniq aks ettiradi.
Boshqaruv yechimlarining etakchi rivojlanishi avtomatlashtirish eng qiyin sohalar toifasiga kiradi. Biroq, bugungi kunda menejerga qarorlarni ishlab chiqishda yordam berish va eng muhimi, qarorlarni ishlab chiqish, ularni tanlash va qabul qilish jarayonini sezilarli darajada tezlashtirish imkoniyati mavjud. Buning uchun OLAP dan foydalanishingiz mumkin.
Keling, yechimni ishlab chiqish jarayoni odatda qanday ishlashini ko'rib chiqaylik.
Tarixiy jihatdan, operatsion faoliyatni avtomatlashtirish bo'yicha echimlar eng rivojlangan. Gap oddiyroq operatsion tizimlar deb ataladigan tranzaktsion ma'lumotlarni qayta ishlash tizimlari (OLTP) haqida bormoqda. Bu tizimlar ba'zi faktlarni ro'yxatga olishni, ularni qisqa muddatda saqlash va arxivlarda saqlashni ta'minlaydi. Bunday tizimlarning asosini relyatsion ma'lumotlar bazasini boshqarish tizimlari (RDBMS) ta'minlaydi. An'anaviy yondashuv qaror qabul qilishni qo'llab-quvvatlash uchun allaqachon qurilgan operatsion tizimlardan foydalanishga harakat qilishdir. Odatda ular operatsion tizimga so'rovlarning ishlab chiqilgan tizimini yaratishga harakat qilishadi va to'g'ridan-to'g'ri qarorlarni qo'llab-quvvatlash uchun sharhlashdan keyin olingan hisobotlardan foydalanadilar. Hisobotlar maxsus asosda tuzilishi mumkin, ya'ni. menejer hisobotni so'raydi va muntazam ravishda, hisobotlar ba'zi bir voqea yoki vaqtga etib kelganida tuziladi. Misol uchun, an'anaviy qarorlarni qo'llab-quvvatlash jarayoni quyidagicha ko'rinishi mumkin: menejer IT-mutaxassisga borib, u bilan o'z savolini baham ko'radi. Keyin CIO mutaxassisi operatsion tizimga so'rov tuzadi, elektron hisobot oladi, uni sharhlaydi va keyin uni boshqaruv xodimlariga etkazadi. Albatta, bunday sxema ma'lum darajada qaror qabul qilishni ta'minlaydi, ammo u juda past samaradorlik va juda ko'p kamchiliklarga ega. Ozgina ma'lumotlar muhim qarorlarni qo'llab-quvvatlash uchun ishlatiladi. Boshqa muammolar ham bor. Bu jarayon juda sekin, chunki so'rovlarni yozish va elektron hisobotni talqin qilish jarayoni uzoq davom etadi. Ko'p kunlar kerak bo'ladi, bu vaqtda etakchiga darhol qaror qabul qilish kerak bo'lishi mumkin. Hisobotni olgandan so'ng, menejerni boshqa savol qiziqtirishi mumkinligini hisobga olsak (aytaylik, ma'lumotlarni aniqlashtirish yoki boshqa kontekstda ko'rib chiqishni talab qilish), unda bu sekin aylanish takrorlanishi kerak va tahlil qilish jarayoni beri operatsion tizimlarning ma'lumotlari iterativ ravishda sodir bo'ladi, bundan ham ko'proq vaqt sarflanadi. Yana bir muammo - axborot texnologiyalari bo'yicha mutaxassis va rahbar faoliyatining turli sohalari muammosi bo'lib, ular turli toifalarda fikr yuritishi va natijada bir-birini tushunmasligi mumkin. Keyin qo'shimcha tozalash iteratsiyasi talab qilinadi va bu yana vaqt, bu har doim ham etarli emas. Yana bir muhim masala - tushunish uchun hisobotlarning murakkabligi. Menejerning hisobotdan qiziqish raqamlarini tanlashga vaqti yo'q, ayniqsa ularning soni juda ko'p bo'lishi mumkin (bir nechta sahifalar haqiqatda qo'llaniladigan ulkan ko'p sahifali hisobotlarni eslang, qolganlari esa - har qanday holatda). Shuni ham ta'kidlaymizki, tarjima ishlari ko'pincha axborot bo'limlari mutaxassislariga tushadi. Ya'ni, malakali mutaxassis chizmalarni chizish va hokazolarning muntazam va samarasiz ishi bilan chalg'itadi, bu tabiiy ravishda uning malakasiga ijobiy ta'sir ko'rsata olmaydi. Bundan tashqari, talqin qilish zanjirida kiruvchi ma'lumotlarni ataylab buzib ko'rsatishdan manfaatdor bo'lgan xayrixohlar borligi sir emas.
Yuqorida aytib o'tilgan kamchiliklar operatsion tizimning umumiy samaradorligi va uning mavjudligi bilan bog'liq xarajatlar haqida o'ylashga majbur qiladi, chunki operatsion tizimni yaratish xarajatlari uning ish samaradorligi bilan etarli darajada qoplanmaganligi ma'lum bo'ldi.
Aslida, bu muammolar operatsion tizimning sifatsizligi yoki uning yomon qurilishi natijasi emas. Muammolarning ildizlari operatsion tizim tomonidan avtomatlashtirilgan operatsion faoliyat bilan ishlab chiqish va qaror qabul qilish faoliyati o'rtasidagi tub farqda yotadi. Bu farq shundaki, operatsion tizimlarning ma'lumotlari shunchaki sodir bo'lgan ba'zi voqealar, faktlar yozuvlari, lekin so'zning umumiy ma'nosida hech qanday ma'lumot emas. Axborot - bu har qanday sohadagi noaniqlikni kamaytiradigan narsa. Va agar ma'lumotlar qarorlarni tayyorlash sohasidagi noaniqlikni kamaytirsa, juda yaxshi bo'lardi. Mashhur E.F. Codd, 1970-yillarda relyatsion ma'lumotlar bazasini boshqarish texnologiyalarining kashshofi: "Agar relyatsion ma'lumotlar bazasini boshqarish tizimlari foydalanuvchilar uchun mavjud bo'lsa-da, ular hech qachon sintez qilish, tahlil qilish va konsolidatsiya qilish uchun kuchli funktsiyalarni ta'minlovchi sifatida ko'rilmagan (funktsiyalar ko'p o'zgaruvchan ma'lumotlar tahlili deb ataladi)." . Aynan ma'lumotni sintez qilish, operatsion tizimlar ma'lumotlarini axborotga va hatto sifatli baholashga aylantirish haqida. OLAP sizga ushbu transformatsiyani amalga oshirishga imkon beradi.
OLAP ko'p o'lchovli ma'lumotlar modeli g'oyasiga asoslanadi. Inson tafakkuri ta'rifiga ko'ra ko'p qirrali. Biror kishi savol berganda, u cheklovlar qo'yadi va shu bilan ko'p o'lchovlarda savollarni shakllantiradi, shuning uchun ko'p o'lchovli modeldagi tahlil jarayoni inson tafakkurining haqiqatiga juda yaqin. Ko'p o'lchovli modeldagi o'lchamlarga ko'ra, korxona faoliyatiga ta'sir qiluvchi omillar (masalan: vaqt, mahsulot, kompaniya bo'limlari, geografiya va boshqalar) kechiktiriladi. Shunday qilib, giperkub olinadi (albatta, bu nom unchalik yaxshi emas, chunki kub odatda teng qirralarga ega bo'lgan figura sifatida tushuniladi, bu holda, bu holatdan uzoqdir), keyinchalik u ko'rsatkichlar bilan to'ldiriladi. korxona faoliyati (narxlar, sotish, reja, foyda, zarar va boshqalar). Ushbu to'ldirish operatsion tizimlarning haqiqiy ma'lumotlari bilan ham, tarixiy ma'lumotlar asosida bashorat qilinishi mumkin. Giperkubning o'lchamlari murakkab, ierarxik bo'lishi mumkin va ular o'rtasida munosabatlar o'rnatilishi mumkin. Tahlil jarayonida foydalanuvchi ma'lumotlarga bo'lgan nuqtai nazarni o'zgartirishi mumkin (mantiqiy ko'rinishni o'zgartirish operatsiyasi deb ataladi), shu bilan ma'lumotlarni turli bo'limlarda ko'rish va muayyan muammolarni hal qilish. Kublar ustida turli operatsiyalarni bajarish mumkin, jumladan, prognozlash va shartli rejalashtirish (nima bo'lsa tahlil). Bundan tashqari, operatsiyalar kublar ustida bir vaqtning o'zida amalga oshiriladi, ya'ni. mahsulot, masalan, giperkub mahsulotiga olib keladi, uning har bir hujayrasi mos keladigan ko'paytiruvchi giperkublar hujayralarining mahsulotidir. Tabiiyki, turli xil o'lchamdagi giperkublar ustida operatsiyalarni bajarish mumkin.