Олий таълим тизимида амалга оширилган ишлар ва ислоҳотлар

МАВЗУ РЕЖАСИ:

• Регрессион таҳлил: тушунчаси, вазифаси, турлари.
• Регрессия тенгламаси параметрларини ҳисоблаш йўллари.
• Чизиқли регрессия тенгламасига қўйиладиган талаблар.
• Регрессион таҳлилнинг ноанъанавий усуллари: Керрич ва Тейл усулари.

Жуфт регрессион таҳлил
1. Регрессион таҳлил: тушунчаси, вазифаси, турлари
РЕГРЕССИОН ТАҲЛИЛ
Тушунчаси
“Регрессия” сўзи лотинча regressio сўзидан олинган бўлиб, орқага ҳаракатланиш деган луғавий маънога эга.
Вазифаси
Регрессион таҳлил натижавий белгига таъсир этувчи омилларнинг самарадорлигини аниқлаб беради.
Турлари
Чизиқли (тўғри чизиқ) ва чизиқсиз (гипербола, аралаш типдаги гипербола, парабола, кубик парабола, кўрсаткичли, даражали, экпоненциал, логистик ва ҳ.к.) бир омилли.
РЕГРЕССИОН ТАҲЛИЛ
Чизиқли регрессия
Тенгламаси
Ўзгарувчилар ва параметрлар
у - эрксиз ўзгарувчи, х - эркли ўзгарувчи, а0 - озод ҳад, а1 - регрессия коэффициенти.
2. Регрессия тенгламаси параметрларини ҳисоблаш йўллари
Параметрларни аниқлаш
Регрессия тенгламасининг параметрлари (а0, а1) топишда “энг кичик квадратлар” усули қўлланилади. ЭККнинг асосий шарти: номаълум параметрлар (а0, а1) шундай аниқланиши керакки, уларнинг аниқланган қийматларида функция y(а0, а1) ўзининг энг кичик қийматига эришсин.
3. Чизиқли регрессия тенгламасига қўйиладиган талаблар
ui - тасодифий хатоликнинг тузилиши
Гаусс-Марков теоремаси ва унинг асосий шартлари
Жуфт омилли регрессия коэффициентини аниқлашда Керрич усулини қўллаш мумкин
Керрич усули бўйича қуйидаги регрессия тенгламаси тадқиқ этилади:
4. Регрессион таҳлилнинг ноанъанавий усуллари: Керрич ва Тейл усулари
Жуфт омилли регрессия коэффициентини аниқлашда Тейл усули

Эътиборларингиз учун раҳмат!