Определение коэффициентов линейной регрессии
Download 88.46 Kb.
|
1 2
Bog'liqПрактика 3
Практическая часть
По данным проведенного опроса восьми групп семей известны данные связи расходов населения на продукты питания с уровнем доходов семьи. Таблица 3.1
Постройте линейную регрессионную модель связи переменных, где интерпретируется как объясняемая переменная, а – объясняющая, используя оценки наименьших квадратов. Рассчитайте линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации. Оцените статистическую значимость параметров регрессии и корреляции на уровне значимости α=0,05 с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента. Выполните прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 110% от среднего уровня. Оцените точность прогноза, рассчитав 95% доверительные интервалы для среднего и индивидуального значения объясняемой переменной при том же значении . Найдите с надежностью 0,95 интервальные оценки параметров уравнения регрессии α и β. На одном графике (графике подбора) постройте исходные данные и теоретическую прямую. Сделайте вывод. Решение Предположим, что связь между доходами семьи и расходами на продукты питания линейная. Для подтверждения нашего предположения построим поле корреляции. Рисунок 3.1. Поле корреляции Для удобства дальнейших вычислений составим таблицы. Таблица 3.2
Таблица 3.3
Рассчитаем МНК-оценки параметров линейного уравнения парной регрессии . Для этого воспользуемся формулами (2.6) и (2.7): 0.003 Получили уравнение: . Download 88.46 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
1 2
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling