Оптимальные и адаптивные системы управления

Основными задачами дисциплины являются: овладение методологией построения и применения математических, имитационных и компьютерных моделей разных систем, углубления теоретических знаний о проблемах управление, исследуемых средствами математического моделирования; изучение типовых моделей, используемых в систем управление на разных уровнях народного хозяйства.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
Студент должен иметь представление

• 
  Об основных классах многоуровневых систем;
  
• 
  о способах коррекции свойств систем с помощью оптимальных регуляторов.
  

Студент должен знать

• 
  современное состояние уровня и направлений развития многоуровневых системы управления технологических процессов;
  
• 
  автоматизация производственных процессов, управление компьютерной техникой;
  
• 
  работать с программными средствами моделирование ;
  
• 
  использовать в профессиональной деятельности понятия в теории иерархических систем и их формализация;
  
• 
  виды возмущений, действующих на объект управления характеристики основных классов многоуровневых систем;
  
• 
  свойства и область применения основных видов адаптивных регуляторов ;
  
• 
  уверенно работать в качестве пользователя персонального компьютера,
  

самостоятельно использовать внешние носители информации для обмена данными между компьютерами;
Студент должен уметь

• 
  Проводить анализ априорной и текущей информации о свойствах объекта;
  
• 
  определять вид возмущений;
  
• 
  Формулировать ограничивающие условия;
  
• 
  Определять целевые критерии.
  

В настоящие время во всех производственных предприятиях используются современные автоматизирование системы. Эти системы сначала в компьютерах разработают специалисты и потом реализуются в практике. В основы компьютерное моделирование оперативно и очень высокой точности управляются и регулируются сложные производственные процессы.