O'qituvch F. I. Sh

3) Pandas DataFrame yaratish

Haqiqiy dunyoda Pandas DataFrame mavjud xotiradan ma'lumotlar to'plamini yuklash orqali yaratiladi, saqlash SQL ma'lumotlar bazasi, CSV fayli va Excel fayli bo'lishi mumkin. Pandas DataFrame ro'yxatlar, lug'atlar va lug'atlar ro'yxatidan yaratilishi mumkin. 


Dataframe - bu ikki o'lchovli ma'lumotlar strukturasi, ya'ni ma'lumotlar satr va ustunlarda jadval shaklida tekislanadi. Dataframe ma'lumotlar to'plamlari satrlar va ustunlar bo'yicha joylashgan bo'lsa, biz ma'lumotlar to'plamining istalgan sonini ma'lumotlar ramkasida saqlashimiz mumkin. Biz ushbu ma'lumotlar to'plamida arifmetik operatsiya, ustunlar/satrlarni tanlash, ustunlar/satrlarni qo'shish kabi ko'plab operatsiyalarni bajarishimiz mumkin. 

Pandas DataFrame bir necha usulda yaratilishi mumkin. Keling, DataFrame yaratishning turli usullarini birma-bir muhokama qilaylik.
Bo'sh ma'lumotlar ramkasini yaratish: 
Yaratilishi mumkin bo'lgan asosiy DataFrame - bu Empty Dataframe. Bo'sh Dataframe faqat dataframe konstruktorini chaqirish orqali yaratiladi. 
# import pandas as pd

import pandas as pd

# Calling DataFrame constructor

df = pd.DataFrame()

print(df)


Bo'sh DataFrame
Ustunlar: []
Indeks: []
List yordamida dataframe yaratish : 
DataFrame bitta roʻyxat yoki roʻyxatlar roʻyxati yordamida yaratilishi mumkin. 
# import pandas as pd

import pandas as pd

# list of strings

lst = ['Geeks', 'For', 'Geeks', 'is',

'portal', 'for', 'Geeks']

# Calling DataFrame constructor on list

df = pd.DataFrame(lst)

print(df)

Chiqish: 



ndarray/lists dict dan DataFrame yaratish : 
Narray/list dict dan DataFrame yaratish uchun barcha narray bir xil uzunlikda bo'lishi kerak. Agar indeks uzatilsa, uzunlik indeksi massivlar uzunligiga teng bo'lishi kerak. Agar indeks o'tkazilmasa, sukut bo'yicha indeks diapazon (n) bo'ladi, bu erda n - massiv uzunligi.
# Python code demonstrate creating

# DataFrame from dict narray / lists

# By default addresses.

import pandas as pd
# initialise data of lists.

data = {'Name':['Tom', 'nick', 'krish', 'jack'], 'Age':[20, 21, 19, 18]}

# Create DataFrame

df = pd.DataFrame(data)

# Print the output.

print(df)