O'sish: Ko'p qatlamli neyronlar o'zlarining o'sishiga qodir bo'lganlar. Ular ko'plab o'qish jarayonlarida yuqori natijalarni erishish uchun tuzilgan. Sakrash

Ko'p qatlamli neyronlar (MQN), keng tarmoq tizimlarini model qilish uchun ishlatiluvchi, texnik va ma'lumotlar tahlil qiluvchi algoritmlardir. Bu, biron bir turdagi ishni bajarish uchun kichik neyronlar jamlanmasidan (qingilgan neyron tarmoqidan) foydalanishga o'xshashdir, lekin MQN boshqa ma'lumotlarni aniqlashda yaxshi ish bajaradi, masalan, rasmni aniqlash, matnni tashhis qilish va boshqalar.
Ko'p qatlamli neyronlar, neyron tarmoqlarining o'sishi, uning shakli va xossalari (masalan, rasmni aniqlash uchun rasmning joriy joylashuvi) bilan bog'liq bo'lgan o'zgaruvchilarni yaxshi aniqlaydi. Bu turiy MQN modellari, tarmoqni ishlab chiqish va o'qishning bir qadamda amalga oshirilishi mumkin bo'lgan ma'lumotlar bazalari (kora ma'lumotlar) bilan o'rgatiladi. Ko'p qatlamli neyronlar quyidagi asosiy xususiyatlarga ega:

1. 
   O'sish: Ko'p qatlamli neyronlar o'zlarining o'sishiga qodir bo'lganlar. Ular ko'plab o'qish jarayonlarida yuqori natijalarni erishish uchun tuzilgan.
   
2. 
   Sakrash: Bu neyronlar kichik ko'plarni sakrash uchun ishlatiladi. Har bir neyronning o'z funksiyasi va mamlakati bor.
   
3. 
   Tizimlar: Ko'p qatlamli neyronlar o'qish va ishlab chiqarish tizimlarini ishlab chiqishda va ularni ta'lim qilishda ishlatiladi. Ko'p qatlamli neyron tizimi (MQN) o'zgaruvchilarni, faolliklarni aniqlashda yordam beradi.
   
4. 
   Tavsiyalar: MQN modellari, bir neyronning chiqarishini boshqa neyronlarga o'rgatish orqali faqat chiqarishini boshqa mamlakatlarga tavsiya qilishni o'rganadi.
   
5. 
   Klasifikatsiya va tanlash: Ko'p qatlamli neyronlar tasniflash, tanlash va boshqa tahlil vazifalarini amalga oshirishda yaxshi ish bajaradi.
   
6. 
   Burchak invarianti: Ular o'qishning burchak, masofa va qo'shilgan ma'lumotlar o'zgaruvchilariga nisbatan invariant bo'lishi mumkin. Bu rasmni aniqlash, san'at tashhis qilish va boshqa vazifalarda juda muhim bo'lib chiqadi.
   

Ko'p qatlamli neyronlar, yuqori amaliyotlarni amalga oshirish uchun katta va kichik ma'lumotlar bazalarini ishlatishda yaxshi natijalarni beradi. Ular, masalan, tasniflash, rasmni aniqlash, ma'lumotlarni to'plash va boshqa ma'lumotlar tahlil vazifalarini amalga oshirish uchun yaxshi tanlangan.