Основы информационных технологий

Глава 2. Методы интеллектуального анализа данных ................. 17 
§2.1. Задачи классификации и прогнозирования .............................. 17 
§2.2. Деревья решений ..................................................................... 22 
§2.3. Метод опорных векторов .......................................................... 30 
§2.4. Метод "ближайшего соседа" ..................................................... 33 
§2.5. Байесовская классификация ..................................................... 38 
§2.6. Задача кластеризации .............................................................. 41 
§2.7. Алгоритм k-средних (k-means) .................................................. 51 
§2.8. Поиск ассоциативных правил ................................................... 57 
§2.9. Задача визуализации ............................................................... 63 
Глава 3. Процесс применения интеллектуальных технологий ... 71 
§3.1. Основные этапы интеллектуального анализа ........................... 71 
§3.2. Инструментальные средства анализа данных ........................... 78 
§3.3. Применение Data Mining для решения бизнес-задач ................ 81 
§3.4. Web Mining ............................................................................... 87 
§3.5. Text Mining ................................................................................ 88 
Список рекомендуемой литературы ....................................................... 90 

---

– 92 – 
Учебное издание 
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
ДАННЫХ 
Учебное пособие 
для студентов специальности 080801.65 
«Прикладная информатика (в экономике)» 
направления подготовки 080500.62 
«Бизнес-информатика» 
Составитель 
Чернышова Галина Юрьевна 
Редактор Л.В. Аброськина 
Компьютерная верстка Е.Н. Доронкиной 
Подписано в печать 1.06.2012 г. 
Формат 60 х 84 1/16. 
Бумага типогр. №1. Печать RISO. 
Уч. -изд. л. 5,53. Усл. печ. л. 5,34. 
Тираж 100 экз. Заказ 174. 
410003, г. Саратов, ул. Радищева, 89. СГСЭУ.