Основы информационных технологий
Download 1.75 Mb. Pdf ko'rish
|
Интеллектуальный анализ данных Чернышова
|
ISBN 978-5-4345-0113-2 © Саратовский государственный
социально-экономический университет, 2012 – 3 – Предисловие В результате развития информационных технологий количество дан- ных, накопленных в электронном виде, растет быстрыми темпами. Эти данные существуют в различных форматах: тексты, изображения, аудио, видео, гипертекстовые документы, реляционные базы данных и т.д. Однако подавляющая часть доступной информации не несет для кон- кретного человека какой-либо пользы, так как он не в состоянии пере- работать такое количество сведений. Возникает проблема извлечения полезной для пользователя информации из большого объема данных. Учебное пособие рассматривает технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining) – одной из активно развивающихся областей ин- формационных технологий, предназначенных для выявления полезных знаний из баз данных различной природы. Учебное пособие состоит из трех глав, включающих понятийный ап- парат интеллектуального анализа данных (ИАД), краткий обзор тради- ционного анализа данных, описание основных методов классификации, прогнозирования, кластеризации, поиска ассоциативных правил (дере- вья решений, байесовский подход, метод ближайшего соседа, метод k - средних и др.). Отдельные разделы посвящены задачам и методам визу- ализации. Затем рассматриваются различные аспекты практического применения технологий Data Mining. Подобный подход позволяет пред- ставить в максимально обобщенной форме разнообразие методов и ал- горитмов ИАД, обеспечивающих необходимую теоретическую подготовку по данному направлению, что может стать фундаментом для эффектив- ного использования постоянно обновляющегося набора программных средств Data Mining. Пособие предназначено для студентов специальности 080801.65 «Прикладная информатика (в экономике)». Данное издание может быть полезно для других специальностей направления «Экономика и управ- ление», а также при обучении по магистерской программе в рамках освоения дисциплины «Совершенствование бизнес-процессов с помощью интеллектуального анализа данных». |
