Основы информационных технологий

§1.2. Data Mining как часть рынка
информационных технологий 
Бизнес-интеллект (Business Intelligence) в широком смысле слова 
определяет:
- процесс превращения данных в информацию и знания о бизнесе 
для поддержки принятия улучшенных и неформальных решений;
- информационные технологии (методы и средства) сбора данных, 
консолидации информации и обеспечения доступа бизнес-пользователей 
к знаниям;
- знания о бизнесе, добытые в результате углубленного анализа де-
тальных данных и консолидированной информации.
Business Intelligence (BI) 

программные средства, функционирую-
щие в рамках предприятия и обеспечивающие функции доступа и ана-
лиза информации, которая находится в хранилище данных, а также 
обеспечивающие принятие правильных и обоснованных управленческих 
решений. 
Состав рынка систем Business Intelligence определяется как набор 
программных продуктов следующих классов: 
- средства построения хранилищ данных (Data Warehousing, ХД); 
- системы оперативной аналитической обработки (OLAP); 
- информационно-аналитические системы (Enterprise Information 
Systems, EIS); 
- средства интеллектуального анализа данных (Data Mining); 
- инструменты для выполнения запросов и построения отчетов 
(query and reporting tools). 

---

– 6 – 
Под знаниями понимается совокупность сведений, которая образует 
целостное описание, соответствующее некоторому уровню осведомлен-
ности об описываемом вопросе, предмете, проблеме и т.д.
Принятие решений требует информации, которая основана на дан-
ных. Данные обеспечивают получение информации, которая поддержи-
вает решения. Эти понятия являются составной частью так называемой 
информационной пирамиды, в основании которой находятся данные, 
следующий уровень – это информация, затем идет решение, завершает 
пирамиду уровень знания (рис.2). По мере продвижения вверх по ин-
формационной пирамиде объемы данных переходят в ценность решений, 
т.е. ценность для бизнеса. Целью Business Intelligence является преобра-
зование объемов данных в ценность бизнеса.
Рис. 2. Информационная пирамида 
Верхний уровень приложений является уровнем бизнеса, на нем мене-
джеры принимают решения (перекрестные продажи, контроль качества, 
удерживание клиентов). Средний уровень действий является уровнем 
информации, именно на нем выполняются действия Data Mining (прогно-
стическое моделирование, анализ связей, сегментация данных и другие). 
Нижний уровень определяет задачи Data Mining, которую необходимо ре-
шить применительно к данным, имеющимся в наличии (табл. 1). 
Таблица 1