Освещенную область

В конце 1950-х годов в университете Джона Хопкинса физиологи Дэвид Хьюбел и Торстен Визель начали проводить свои новаторские исследования, чтобы выяснить, как обрабатывается визуальная информация в коре головного мозга млекопитающих.

1950-yillarning oxirida Jon Xopkins universitetida fiziologlar Devid Xyubel va Torsten Vizel sutemizuvchilarning miya qobig’ida vizual ma’lumotlar qanday qayta ishlanishini aniqlash uchun o’zlarining novatorlik tadqiqotlarini boshladilar.

Rasm

Хьюбел и Визель демонстрировали изображения кошкам, используя слайды и проектор, и одновременно

регистрировали активность нейронов в первичной зрительной коре мозга. В своих экспериментах они имплантировали
электрическое записывающее оборудование непосредственно в череп кошки. Мы не стали показывать, как это
выглядело, посчитав, что нагляднее будет представить его как лампочку. На этом рисунке показано, что по счастливой
случайности нейрон первичной зрительной коры головного мозга активировался, когда срез слайда пересекал
освещенную область

Hubel va Visel bir vaqtning o'zida slaydlar va proektorlardan foydalangan holda mushuklarga tasvirlarini namoyish etdi va miyaning 1-ko’rish qobig’ida harakatni qayd etishadi. Baxtli tasodif orqaligina ya’ni slayddan slaydga o’tishdagi oraliqda miyaning 1-ko’rish qobig’ida harakatni qayd etishadi.

. Ushbu rasm baxtli ekanligini ko'rsatadi
miyaning asosiy vizual korteksidagi neyronlarning tasodifiyligi slaydni kesib o'tganda faollashdi
yoritilgan maydon

Proektor neyronlarning faolligidan kelib chiqqan tasodifiy yoriq anormallik emas edi. Davomida

keyinchalik tajribalar Hubel va Vizel ko'zdan signal olgan neyronlar odatda oddiy narsalarga nisbatan eng sezgir ekanligini aniqladilar
to'g'ridan-to'g'ri qirralar. Shuning uchun ularni oddiy neyronlar deb atashdi.
Rasmda ko'rsatilgandek. 1.5, Hubel va Vizel bu oddiy ekanligini aniqladi
neyron muayyan yo'nalish bilan chetga optimal ta'sir ko'rsatadi. Katta
oddiy neyronlarning bir guruhi, ularning har biri muayyan yo'nalishga ixtisoslashgan, har qanday yo'nalish bilan qirralarni taniy olishi mumkin. Ular
oddiy hujayralar ma'lumotni ko'p sonli deb atashadi
murakkab neyronlar. Murakkab neyron vizual ma'lumotlarni oladi,
u allaqachon bir necha oddiy hujayralar bilan davolangan, shuning uchun u
turli yo'nalishdagi chiziqlarni murakkab shakllarga birlashtirishga tayyor,
burchak yoki egri kabi.

Hubel va Vizel ko'zdan signal olgan neyronlar oddiy to’g’ri qirralarga nisbatan sezgirroq ekanligini aniqladilar. Shuning uchun ularni oddiy neyronlar deb atashdi.

to'g'ridan-to'g'ri qirralar

Mushukning birlamchi qobig’dagi oddiy hujayra, liniyalarning yo’nalishiga qarab har xil chastotada ishlaydi. Har xil yo’nalishli liniyalar chap topondagi ustunda ko’rsatilgan. O’ng tomondagi ustunda 1 sekuntdagi elektr tolqinlari. 5-qatordagi vertical liniya qolganlariga qaraganda ko’proq elektr tolqinlarini chaqiradi. Vertikal iniyaga nisbatan ogishgan liniyalar kamroq elektr tolqinlarni hosil qiladi. Gorizantalga yaqinlari esa deyarli elektr toliqnlarini hosil qilmaydi

Ierarxik tuzilishda tashkil etilganda, sun'iy neyronlar1,

kirish signaliga yaqinroq - shakldagi biologik hamkasblari kabi. 1.6, - turli yo'nalishdagi va joylashgan chiziqlarni tanib olish
chuqurroq qatlamlarda tobora murakkab mavhum ob'ektlar tan olinadi. Neokognitron va uning ushbu kuchli xususiyatini ko'rsatish
chuqur o'rganish usullaridan foydalangan holda amalga oshirilgan avlodlar,
Su’niy neyronlar ierarxik tuzilishini tashkil qilishda kirish signaliga yaqinroq bo’lganlari har xil turdagi (orientatsiyadagi) chiziqlarni taniy oladi, chuqurroq joylashgan neyronlar yanada mukammal chiziqlarni taniydi

Yann LeCun va Yoshua Bengio tomonidan taqdim etilgan. LeNet5 neoga qaagna aniqroq ishlashi bilan ajaralib chiqdi. LeNet5 arxitekturasi Fukusima va Hubel va Vizel arxitekturasiga asoslangan

Viola va Jons – 2000-yillarda Pau viola va Michael Jons tomonidan taqdim etilgan. Viola va Jons vertical va gorizontal qora-oq chiziqdan iborat tortburchak filtrini ishlatishgan

AlexNet - bu mashinani o'rganishning rivojlanishiga, xususan, kompyuterni ko'rish algoritmlariga katta ta'sir ko'rsatgan konvolyutsion neyron tarmoq.

AlexNet-da har bir qatlam uchun ko'proq filtrlar va o'rnatilgan konvolyutsion qatlamlar mavjud.
Однако у AlexNet больше фильтров на слое и вложенных сверточных слоев.

Зрительное восприятие — это совокупность сенсорных и психических процессов построения образа окружающего мира. Восприятие можно охарактеризовать и как процесс неких изменений, происходящих в органах чувств человека в результате воздействия на них физических характеристик визуального объекта. Восприятие объективно на уровне первичных сенсорных процессов. Восприятие глубоко субъективно на последующих стадиях, когда включаются образная память и воображение. Народная пословица «встречают по одежке, провожают по уму» как нельзя лучше описывает сущность зрительного восприяти

Vizual anglash hislar hissiy va hissiyotlarning to'plamidir atrofdagi dunyo tasvirini yaratishning aqliy jarayonlari. Hislar ma'lum bir jarayon sifatida tavsiflanishi mumkin natijada insonning his-tuyg'ularida yuz beradigan o'zgarishlar vizual xususiyatlarning jismoniy xususiyatlariga ta'sir qilish ob'ekt. Asosiy hissiyotlar darajasida ob'ektiv hislar jarayonlar. Qabul qilish keyinchalik chuqur özneldir majoziy xotira va tasavvurlar yoqilganda bosqichlar. Xalq atasözü "kiyim-kechak bilan uchrashish, ong bilan birga bo'lish" vizual idrokning mohiyatini eng yaxshi ifodalaydi