O‘yinlarda sun’iy intellekt elementlarini qo‘llash” mavzusida tayyorlangan mustaqil ishi urganch 2023 mundarija

Qo‘shimcha: O‘yinlarda SI elementlarini qo‘llashning o‘zgartirishlarga tayyorgarligi va jamiyatdagi ahamiyati.

Sun‘iy intellekt elementlarini qo‘llashning bir yana muhim sohasi tibbiyot va salomatlik sohasidir. Bunday sun‘iy intellekt o‘yinlari va testlar o‘zlarining maqsadiga qarab shifokorlar va boshqa tibbiyot xodimlari uchun ta’limli va yaxshi qo‘llaniladigan ilmiy asboblar bo‘lib keladi.
Bu o‘yinlarning bir qismi klinik diagnostikani yaxshilash va tarqatishni maqsad qilgan. Ularning maqsadi shifokorlar uchun oson, tez va aniq natijalar berish, xususan, chet elda yoki kam rivojlanayotgan davlatlarda, sifatli shifokorlar xarakteristikalarini taqdim etish, va boshqa mutaxassislar bilan ulashishni osonlashtirishdir.
Bunday o‘yinlarning boshqa bir qismi tibbiyot talabalarining o‘qish jarayonini osonlashtiradi, ularning o‘zini tekshirishni va salomatlik sohasida mahoratli bo‘lishlari uchun mo‘ljallangan. Shuningdek, shifokorlar, tibbiyot ishchilari va tibbiyot fanidagi boshqa mutaxassislar uchun o‘yinlar, tibbiyot va salomatlik sohasidagi yangiliklarni va yangi metodlarni o‘rganish uchun yaxshi vositalardir.
Bundan tashqari, salomatlik sohasidagi sun‘iy intellekt o‘yinlari va testlari qo‘l kelgan amalni oshirishga qodir. Ularning maqsadi insonning salomatligini saqlash va ko‘ngillilarning hayot ko‘rsatkichlarini oshirishdir. Masalan, ba‘zi tibbiyot kompaniyalarining yaratgan sun‘iy intellekt tizimlari, maxsus bo‘lgan o‘yinlari va testlari kasalliklarni aniqlash, chet elda yoki avvalgi tibbiyot tarixidagi xatolarni to‘g‘ri ko‘rish uchun ishlatiladi.
Shuningdek, salomatlik sohasidagi sun‘iy intellekt o‘yinlari va testlariga ko‘p tomondan qiziqishni jalb etish uchun xususiy dasturlar yaratilgan. Ularning maqsadi salomatlik, tibbiyot fanidagi yangiliklar, keyingi xavfli kasalliklar yoki noma’lum ko‘rsatkichlarga qarshi ta’lim va ma’lumotlarni taqdim etishdir.

Foydalanilgan adabiyotlar

1. 
   Russell, S. J., & Norvig, P. (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach (Third edition). Prentice Hall Press.
   
2. 
   Domingos, P. (2015). The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World. Basic Books.
   
3. 
   Silver, D., Huang, A., Maddison, C. J., Guez, A., Sifre, L., Van Den Driessche, G., ... & Dieleman, S. (2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature, 529(7587), 484-489.
   
4. 
   Mnih, V., Kavukcuoglu, K., Silver, D., Rusu, A. A., Veness, J., Bellemare, M. G., ... & Petersen, S. (2015). Human-level control through deep reinforcement learning. Nature, 518(7540), 529-533.
   
5. 
   Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT press.
   
6. 
   LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436-444.
   
7. 
   Sutton, R. S., & Barto, A. G. (2018). Reinforcement learning: An introduction (2nd edition). MIT Press.
   
8. 
   Bishop, C. M. (2006). Pattern recognition and machine learning. Springer.
   
9. 
   Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The elements of statistical learning: Data mining, inference, and prediction (2nd edition). Springer.
   
10. 
    Alpaydin, E. (2010). Introduction to machine learning (2nd edition). MIT Press.