Oʻzaro tekshirish usuli bilan oʻrganish juyliklari toʻplami toʻgʻri ikki qismga boʻlingan deb

Topshiriq Test topshiriqlari
Talaba PRATOVA DILSO‘Z DILSHOD QIZI
Boshlandi 03.11.2022 11:12
Tugadi 03.11.2022 11:23
To'g'ri 14
Foiz 70.0
1. Jismoniy model
eng kam mavhum model - bu tizimning jismoniy nusxasi, odatda asl nusxadan farqli o‘lchamdagi
2. Tarmoq o‘rganish algoritmidagi to‘g‘ri tasvirni "unutib qo‘yishi" ehtimoli bormi?
Ha
3. O‘zaro tekshirish usuli bilan o‘rganish juftliklari to‘plami to‘g‘ri ikki qismga bo‘lingan deb hisoblanadi, agar
operatsiya boshida o‘qitish va nazorat qilish majmualarida tarmoq xatolari deyarli bir xil edi
4. Boltzmann mashinasi usuli Xopfild tarmog‘iga imkon beradi
mahalliy minimaldan saqlaning
5. Agar berilgan Kohonen neyroni "g‘olib" bo‘lsa, uning qiymati OUT bo‘ladi
birga teng
6. DAP tarmog‘i adaptiv if deb ataladi
tarmoq o‘quv jarayonida o‘z vaznlarini o‘zgartiradi
7. Konvergentsiyani tezlashtirish usuli:
ikkinchi tartibli hosilalardan foydalanish
8. Tarmoq falajini oldini olish uchun sizga quyidagilar kerak:
qadam hajmini kamaytirish
9. Bir qavatli perseptron quyidagi muammolarni hal qiladi:
funksiyalarning yaqinlashishi
10. Diskriminant funksiyasi deyiladi
kerakli sinf ob'ektlari joylashgan ob'ekt maydoni hududida bittaga va ushbu hududdan tashqarida nolga teng funktsiya
11. Perseptronni o‘rganish algoritmi
nazorat ostida o‘rganish algoritmi
12. Data Mining yoki Data Mining
ma'lumotlar bazalarida bilimlarni kashf qilish, bilimlarni olish, ma'lumotlarni qazib olish, ma'lumotlarni qazib olish, ma'lumotlar namunasini qayta ishlash, ma'lumotlarni tozalash va yig‘ish uchun ishlatiladigan atama; Bunga tegishli dasturiy ta'minot ham kiradi.
13. O‘rganish algoritmini "adolat tuyg‘usi" usuli bilan o‘zgartirish:
❌kamdan-kam hollarda "g‘alaba qozonadigan" neyronlarning vazn qiymatlarining oshishi
14. Agar neyron tarmoq o‘qitiladi
o‘quv kirishlarini bajarayotganda, u tegishli o‘quv natijalarini ishlab chiqaradi
15. Model -
haqiqatning soddalashtirilgan tasviri yoki mavhumligi
16. Taqqoslash qatlamidan ma'lumot quyidagilarga o‘tadi:
tanib olish qatlami
17. Akkreditatsiya usuli:
eng yuqori NET qiymatiga ega bo‘lgan faqat bitta Kohonen neyronining faollashishi
18. Xotira geteroassotsiativ deb ataladi, agar:
❌kirish tasviri tasvirlarning ayrim sinfiga tayinlanishi mumkin
19. Agar kirish vektori saqlangan tasvirlardan biriga mos kelsa, u holda:
bir neyron tanib olish qatlamida yonadi
20. Og‘irlikni to‘g‘irlash usuliga oldingi vazn o‘zgarishi miqdoriga mutanosib qiymat qo‘shiladi:
❌konvergentsiya tezlashishi

Analog model -

====

#