Oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi mirzo ulugʻbek nomidagi oʻzbekiston milliy universitetining jizzax filiali

1. Regressiya 
Agar kirish o'zgaruvchisi va chiqish o'zgaruvchisi o'rtasida bog'liqlik mavjud bo'lsa, regressiya 
algoritmlari qo'llaniladi. U ob-havo prognozi, bozor tendentsiyalari va boshqalar kabi uzluksiz 
o'zgaruvchilarni bashorat qilish uchun ishlatiladi. Quyida nazorat ostida o'rganiladigan ba'zi 
mashhur Regressiya algoritmlari keltirilgan: 
 
Chiziqli regressiya 
 
Regressiya daraxtlari 
 
Chiziqli bo'lmagan regressiya 
 
Bayes chiziqli regressiyasi 
 
Polinomli regressiya 
2. Tasniflash 
Tasniflash algoritmlari chiqish o'zgaruvchisi kategorik bo'lganda qo'llaniladi, ya'ni Ha-Yo‘q, 
Erkak-Ayol, Haqiqiy-noto'g'ri va boshqalar kabi ikkita sinf mavjud. 
 
Tasodifiy o'rmon 
 
Qaror daraxtlari 
 
Logistik regressiya 
 
Vektorli mashinalarni qo'llab-quvvatlash 

---

Tayanch vektor mashiasidagi asosiy yadro funksiyalari 
Yangi o‘zgaruvchini yaratuvchi chiziqli bo‘lmagan funksiya yadro deb ataladi. SVM 
yadrosi kichik o‘lchamli kirish maydonini egallaydigan va uni yuqori o‘lchamli fazoga 
aylantiruvchi, ya'ni ajratilmaydigan masalalarni ajratiladigan masalalarga aylantiruvchi 
funksiyadir. Bu asosan chiziqli bo‘lmagan ajratish muammolarida foydalidir. Yadroni oddiy 
qilib aytganda, juda murakkab ma’lumotlarni o‘zgartirishni amalga oshiradi va keyin 
belgilangan teglar yoki chiqishlar asosida ma'lumotlarni ajratish jarayonini topadi. 
SVM algoritmlari yadro sifatida belgilangan matematik funksiyalar to‘plamidan 
foydalanadi. Yadroning vazifasi ma'lumotlarni kirish sifatida qabul qilish va uni kerakli shaklga 
aylantirishdir. Turli xil SVM algoritmlari yadro funktsiyalarining har xil turlaridan 
foydalanadi. Bu funktsiyalar turli xil bo'lishi mumkin. Masalan , chiziqli, chiziqli bo'lmagan, 
polinom. 
Ma'lumotlar, grafiklar, matnlar, tasvirlar, shuningdek vektorlar ketma-ketligi uchun yadro 
funktsiyalari bilan tanishtiring. Yadro funktsiyasining eng ko'p ishlatiladigan turi RBF(radial asos 
funktsiyasi) hisoblanadi. Chunki u butun x o'qi bo'ylab mahalliylashtirilgan va cheklangan 
javobga 
ega. 
Yadro funktsiyalari ichki mahsulotni mos xususiyat maydonidagi ikkita nuqta o'rtasida 
qaytaradi. Shunday qilib, o'xshashlik tushunchasini aniqlash orqali, hatto juda katta o'lchamli 
bo'shliqlarda ham kichik hisoblash 
Yadro funksiyasi - bu ma'lumotlarni kirish sifatida qabul qilish va ma'lumotlarni qayta 
ishlashning kerakli shakliga aylantirish uchun ishlatiladigan usul. "Yadro" ma'lumotlarni 
manipulyatsiya qilish oynasini ta'minlaydigan vektorni qo'llab-quvvatlash mashinasida 
ishlatiladigan matematik funktsiyalar to'plami tufayli ishlatiladi. Shunday qilib, yadro 
funktsiyasi odatda o'quv ma'lumotlar to'plamini shunday o'zgartiradiki, chiziqli bo'lmagan qaror 
yuzasi ko'proq o'lchamli bo'shliqlarda chiziqli tenglamaga o'tishi mumkin. Asosan, u standart 
xususiyat o'lchamidagi ikkita nuqta orasidagi ichki mahsulotni qaytaradi.
11-rasm. Yadro fuksiyasi formulasi 
12-rasm. Yadro fuksiyasi grafigi 

---