Oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi mirzo ulugʻbek nomidagi oʻzbekiston milliy universitetining jizzax filiali

SVM ning afzalliklari 
 
Yuqori o‘lchamli holatlarda samarali. 
 
Uning xotirasi samarali, chunki u qo‘llab-quvvatlash vektorlari deb ataladigan qaror 
funktsiyasida o‘quv nuqtalarining bir qismidan foydalanadi. 
 
Qaror qabul qilish funktsiyalari uchun turli xil yadro funksiyalari belgilanishi va maxsus 
yadrolarni belgilash mumkin. 
Nazorat ostidagi mashinalarni o‘rganish 
Nazorat ostidagi o‘qitish - bu mashinalarni o‘rganish turlari bo‘lib, unda mashinalar yaxshi 
“yorliqlangan” o‘quv ma’lumotlaridan foydalangan holda o‘qitiladi va shu ma’lumotlar asosida 
mashinalar natijani bashorat qiladilar. Belgilangan ma'lumotlar ba'zi kirish ma'lumotlari 
allaqachon to'g'ri chiqish bilan etiketlanganligini anglatadi. 
Nazorat ostidagi ta’limda mashinalarga taqdim etilgan o‘quv ma’lumotlari mashinalarga 
chiqishni to‘g‘ri bashorat qilishni o‘rgatuvchi nazoratchi sifatida ishlaydi. U o‘qituvchi nazoratida 
talaba o'rganadigan tushunchani qo'llaydi. 
Nazorat ostidagi o‘rganish - bu mashinani o‘rganish modeliga kirish ma’lumotlari va 
to‘g‘ri chiqish ma’lumotlarini taqdim etish jarayoni. Nazorat qilinadigan o‘rganish algoritmining 
maqsadi kirish o‘zgaruvchisini (x) chiqish o‘zgaruvchisi (y) bilan taqqoslash uchun xaritalash 
funksiyasini topishdir . 
Nazorat ostidagi ta’limda modellar yorliqli ma’lumotlar to‘plamidan foydalangan holda 
o‘qitiladi, bu yerda model har bir ma’lumot turini o‘rganadi. O‘quv jarayoni tugallangandan so‘ng, 
model test ma’lumotlari (o‘quv to‘plamining kichik to‘plami) asosida sinovdan o‘tkaziladi va 
keyin u natijani bashorat qiladi. 
Nazorat ostidagi ta’limning ishlashini quyidagi misol va diagramma orqali osongina 
tushunish mumkin: 

---

7-rasm. Ma’lumotlar kiritilib o‘rgatilish va natija olish jarayoni
Aytaylik, bizda kvadrat, to‘rtburchak, uchburchak va ko‘pburchakni o‘z ichiga olgan har xil 
turdagi shakllarning ma’lumotlar to‘plami mavjud. Endi birinchi qadam - har bir shakl uchun 
modelni o‘rgatishimiz kerak. 

Agar berilgan shaklning to‘rt tomoni bo‘lsa va barcha tomonlari teng bo‘lsa, u 
Kvadrat sifatida etiketlanadi . 

Agar berilgan shaklning uchta tomoni bo‘lsa, u uchburchak sifatida belgilanadi . 

Agar berilgan shakl oltita teng tomonlarga ega bo‘lsa, u olti burchakli deb etiketlanadi . 
Endi, mashg‘ulotdan so‘ng, biz test majmuasi yordamida modelimizni sinab ko‘ramiz va 
modelning vazifasi shaklni aniqlashdir. 
Mashina barcha turdagi shakllar bo‘yicha allaqachon o‘rganilgan va u yangi shaklni topganda, 
u shaklni bir qator tomonlarning asoslari bo‘yicha tasniflaydi va chiqishni bashorat qiladi. 
Yana bir misolni ko‘rsak, sizga turli xil mevalar bilan to‘ldirilgan savat berildi deylik. Endi 
birinchi qadam mashinani turli xil mevalar bilan birma-bir o‘rgatishdir:
8-rasm. Kiritilayotgan mevalar ma’lumotlari 

Agar obyektning shakli yumaloq bo‘lsa va tepada tushkunlikka ega bo‘lsa, qizil rangga 
ega bo‘lsa, u holda - Apple sifatida etiketlanadi . 

Agar obyektning shakli yashil-sariq rangga ega bo‘lgan uzun qavsli silindr bo‘lsa, u 
Banana deb etiketlanadi .

---

Agar siz mashinaga bananni ko’rsatsagiz: 
9-rasm. Tekshirilayotgan meva 
Mashina oldingi ma'lumotlardan narsalarni allaqachon o‘rganganligi sababli, u birinchi 
navbatda mevani shakli va rangi bilan tasniflaydi va meva nomini BANANA deb tasdiqlaydi va 
uni Banan toifasiga kiritadi. Shunday qilib, mashina o'quv ma'lumotlaridan (mevalarni o'z ichiga 
olgan savat) narsalarni o'rganadi va keyin bilimlarni sinov ma'lumotlariga (yangi meva) 
qo'llaydi. 
Nazorat ostidagi ta’limni yana ikki turdagi muammolarga bo‘lish mumkin: 
10-rasm. Nazorat ostidagi ta’limning turlari