Oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi mirzo ulugʻbek nomidagi oʻzbekiston milliy universitetining jizzax filiali

Polinom yadrosi 
Bu tasvirni qayta ishlashda mashhur. 
Tenglama:
13-rasm. Poliom yadrosi teglamasi 
Bu yerda d – ko‘phadning darajasi. 
Gauss yadrosi 
Bu umumiy maqsadli yadro ma’lumotlar haqida oldindan ma’lumot bo‘lmaganda 
qo‘llaniladi. Tenglama:
 
14-rasm.
Gauss yadrosi teglamasi 
Gauss radial asosli funktsiya (RBF) 
Bu umumiy maqsadli yadro ma’lumotlar haqida oldindan ma‘lumot bo‘lmaganda qo‘llaniladi. 
Tenglama:
15-rasm. Gauss radial asosli funktsiya (RBF) 
Laplas RBF yadrosi 
Bu umumiy maqsadli yadro ma’lumotlar haqida oldindan ma‘lumot bo‘lmaganda qo‘llaniladi. 
Tenglama:
16-rasm. Laplas RBF yadrosi 
Sigmasimon yadro 
Biz uni neyron tarmoqlar uchun proks-server sifatida ishlatishimiz mumkin. Tenglama: 
 
17-rasm. Sigmasimon yadro teglamasi 
hisoblanadi. 

---

11-rasm. Gauss yadrosi grafigi 
Kod qismi: 
from sklearn.svm import SVC 
classifier = SVC(kernel ='rbf', random_state = 0) 
# training set in x, y axis 
classifier.fit(x_train, y_train) 
Xulosa. Tayanch vektor mashinasi - bu tasniflash va regressiya uchu ishlatiladigan 
boshqariladigan mashiani o‘rgaish algoritmi hisoblanadi. Garchi biz regressiya muammolari 
desak ham, u tasniflash uchun eng mos keladi. SVM algoritmining maqsadi ko‘p o‘lchovli 
fazoda ma’lumotlar nuqtalarini aniq tasniflaydigan giperplanni topishdir. Agar kirish 
funksiyalari soni ikkita bo‘lsa, giperplan faqat chiziqdir. Agar kirish funksiyalarining soni uchta 
bo‘lsa, giperplane 2 o‘lchovli tekislikka aylanadi. Xususiyatlar soni uchdan oshganda tasavvur 
qilish qiyin bo‘ladi.
Gauss yadrosi - ma’lumotlar haqida oldindan ma’lumot bo’lmaganda transformatsiyani 
amalga oshirish uchun ishlatiladi. Gauss yadrosining radial asos funksiyasi (RBF) 
esa yuqoridagi yadro funksiyasi bilan bir xil, transformatsiyani yaxshilash uchun radial asos 
usulini qo‘shadi.
Tayanch vektor mashinasi
algoritmi yuzni aniqlash, tasvirlarni tasniflash, matnni 
turkumlashtirish va h.k. uchun ishlatilishi mumkin. 

---

Foydalanilgan adabiyotlar
1. https://www.geeksforgeeks.org/major-kernel-functions-in-support-vector-machine-
svm/?ref=rp 
2. https://www.javatpoint.com/machine-learning-support-vector-machine-algorithm 
3. https://www.geeksforgeeks.org/support-vector-machine-algorithm/ 
4. https://data-flair.training/blogs/svm-kernel-functions/