O‘zbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi

Ijtimoiy tarmoqlar va xizmatlardan olingan ma’lumotlar

Yirik ijtimoiy tarmoqlarning (Facebook, Vkontakte, LinkedIn, Twitter, Instgram va boshqalar) funksiyalari, biznes, bozor munosabatlarida jismoniy shaxslarning ishtiroki, yangi va istiqbolli mahsulotlar, xizmatlar, kompaniyalar haqida yana bir ma’lumot manbasini yaratdi. Xabarlar, sharhlar, takliflar (“repostlar’’) maqsadli mijozlarni,tijorat imkoniyatlarini, raqobatbardosh munosabatlarni, biznes va potensial hamkorlarni aniqlash hamda prognoz qilish uchun faol foydalaniladi.

Big Data da ma’lumotlarni tahlil qilishning to‘rtta asosiy usuli mavjud: 1. Tavsiflovchi tahlil (descriptive analyctics) 2. Bashoratli tahlil (predictive analytics) 3. Retseptiv tahlil (prescriptive analytics) 4. Tashxisli tahlil (diagnostic analytics)

XULOSA
Shuni aytish kerakki, Big Data orqali qayta ishlangan ma’lumotlar hajmi, shuningdek, uni qayta ishlash tezligi doimiy ravishda o‘sib bormoqda. Ushbu yo‘nalishning rivojlanishi zamonaviy dunyoga dunyoga juda mos keladi, tezkor va innovatsion. Big Data ning rivojlanishi bilan texnologiya rivojlandi va aksincha. Big Data-dan foydalanish bugungi kunda yirik IT-kompaniyalar rivojlanishining zaruriy shartiga aylanib bormoqda. Sozlangan va ishlaydigan Big Data tizimi bir necha soniya ichida kompaniya mijozlarining milliardlab harakatlari tahlili natijasida olingan qimmatli ma’lumotlarni taqdim etishga qodir.
Foydalanilgan Adabiyotlar va Qo‘llanmalar:
1. Bakhtiyor N.R. Big Data: Fido-Biznes LLC
2. Google ICT xabar.uz

E’TIBORINGIZ UCHUN RAHMAT!!!