Bog'liq 10.IQTISODIYOTDA AXBOROT KOMPLEKSLARI VA TEXNOLOGIYALARI
3.3.2.–rasm. QQQQQТ asosiy komponentlari QQQQQT-tizimlar — ―korxonaning intelektual resurslari‖ yoki ―biznesni
intelektual tahlil qilish vositasi‖ (Business Intelligence — BI)sining bir qismi
hisoblanadi. SHuningdek, axborotni intelektual qidirish tizimi (Data Mining —
DM) ham BI-texnologiyaning muhim qismi hisoblanadi. Data Mining — bu turli
sohalarda qaror qabul qilish uchun zarur bo‗lgan ilgari ma‘lum bo‗lmagan, aniq
bo‗lmagan, amalda foydali va bilimlarni talqin etish imkoniyatiga ega xom
ma‘lumotlarda aniqlash jarayonidir. Data Mining texnologiyalari rahbar va
tahlilchilar uchun kundalik faoliyatlarida muhim ahamiyatga ega. Bizmesmenlar
Data Mining usuli yordamida raqobat kurashida sezilarli ustunlikka erishishlari
mumkinligini anglashdi.
Data Mining (Dis- covery-driven Data Mining) texnologiyasining asosida
―xom‖ ma‘lumotlardagi ko‗p jihatli o‗zaro munosabat fragmentlarini aks ettiruvchi
shablonlar konsepsiyasi (Patterns) namoyon bo‗ladi. Bu shablonlar o‗zida
ma‘lumotlarni tanlash xususiyatiga ega qonuniylikni aks ettiradi va kishiga
tushunarli shaklda qulay ko‗rinishi mumkin. SHablonlarni qidirish tanlov tuzilishi
Boshqa kompyuter
va axborot tizimlari Qaror qabul qilishni qollab-quvvatlash tizimi Ma‘lumotlarni
boshqarish Boshqaruv
modellari Foydalanuvchi
interfeysi Foydalanuvchi
menejer Ichki va tashki
ma‘lumotlar
194
va tahlil qilinuvchi ko‗rsatkichlar miqdorining taqsimlangan shakli haqidagi
tajribada ko‗rilmagan takliflarning chegaralanmagan doiradadagi usullari bilan
amalga oshiriladi. 3.3.3 – rasmda Data Mining texnologiyasidan foydalanib
ma‘lumotlarni hosil qilish sxemasi ko‗rsatilgan.
