Paxtani tozalashda avtomatlashtirish abstrakt

PAXTANI TOZALASHDA AVTOMATLASHTIRISH Abstrakt
Ushbu maqolada axlat ob'ektlarini onlayn identifikatsiya qilish uchun mashina ko'rish tizimini joriy qilish asoslari muhokama qilinadi.
odatda paxtada uchraydi. Neyron tarmoqlar va noaniq xulosalar tizimlari kabi yumshoq hisoblash texnikasi axlatni tasniflashi mumkin
ob'ektlarni po'stloq, tayoq, barg va qalampir axlat kabi alohida toifalarga katta aniqlik bilan ajrating. Ushbu identifikatsiya
Alohida toifadagi axlat ob'ektlari paxta tozalash jarayonida axlat chiqarish uskunalarini dinamik ravishda taqsimlash uchun ishlatilishi mumkin. Bunday tizimni zamonaviy paxta tozalash zavodida amalga oshirish, paxta tozalash jarayonida sifatli paxta ishlab chiqarish uchun optimal uskunalar to'plamini sozlash mumkin. Paxtani real vaqt rejimida tasniflash avtomatlashtirilgan vositalar yordamida paxtaga axlat navlarini belgilash imkonini beradi va bu butun paxta sanoatiga sezilarli ta'sir ko'rsatishi mumkin.
Kirish
Paxta sanoati butun dunyo bo'ylab ko'p milliard dollarlik korxona hisoblanadi. Qo'shma Shtatlarda paxta sanoatining turli tarmoqlari tomonidan olinadigan daromadlar yiliga 120 milliard dollardan oshadi. Savdoni liberallashtirish va xorij bozorlarida raqobat kuchayib borayotgani sababli, AQSh paxta sanoati sifatli paxta ishlab chiqarish va erkin bozor tizimida raqobatbardoshlikni saqlab qolish uchun texnologik yutuqlardan xabardor bo'lib bormoqda. Iste'mol bozorida sifatli mahsulotlarga talab ortib borayotganligi sababli AQSh paxta sanoati paxta tozalash jarayonini modernizatsiya qilishga harakat qilmoqda. Ana shunday maqsadni amalga oshirish uchun sanoatda zamonaviy paxta tozalash zavodlari unumdorligini yanada oshirish, sifatli paxta yetishtirish bo‘yicha yangi texnologiyalar o‘zlashtirilmoqda. Paxta tabiiy tola bo'lib, uning xom shaklida ham tuklar, ham tuklar bo'lmagan materiallar mavjud. Paxta tolasi lint, paxtadagi barcha begona moddalar esa tuksiz material yoki axlat deb ataladi. Chigit deganda qayta ishlash uchun paxta tozalash zavodiga olib ketiladigan terilgan paxta tushuniladi. Paxta tozalash atamasi paxta chigitidan paxta tolasini ajratish jarayonini anglatadi. Tolani chigitdan ajratishdan oldin, chigitdan begona moddalar ajratiladi. Tozalash uskunalari axlatni chiqarish uchun ishlatiladi va paxta chigitidan foydalanishga yaroqli tolani ajratish uchun paxta chigitlari bilan birgalikda ishlatiladi. O‘tgan asrda Qo‘shma Shtatlarda paxta tozalash korxonalari soni sezilarli darajada qisqarganiga qaramay, texnologiya va texnika taraqqiyoti tufayli zamonaviy paxta tozalash zavodlari katta hajmdagi paxta tozalash imkoniyatiga ega. Masalan, 1900-yil boshida jami 29214 ta paxta tozalash zavodi mavjud boʻlib, oʻrtacha hajmi 320 toy/jin boʻlgan. 1990 yil oxiriga kelib, 1533 ta paxta tozalash zavodi ishladi, o'rtacha hajmi 8826 toy/jin (Entoni va Meyfild, 1994).
Ayni paytda Qoʻshma Shtatlarda 15-20 million toy paxta yetishtirilmoqda
Har yili shtatlar
Paxta sifati
Tijorat maqsadlarida foydalanish mumkin bo'lgan paxta sifati ko'plab omillarga (jismoniy xususiyatlar) bog'liq. Bu jismoniy sifatlarga turli omillar, ya'ni nav, atrof-muhit, hosilni yig'ish tartibi va paxta tozalash jarayoni ta'sir qiladi. Bir xil paxta sifatini saqlab qolish uchun Qo'shma Shtatlar Qishloq xo'jaligi Departamenti - Qishloq xo'jaligi Marketing Xizmati (USDA-AMS) tashkil etdi.
Ushbu jismoniy atributlarni o'lchash uchun butun dunyo bo'ylab qabul qilingan standartlashtirilgan protseduralar. Bu atributlar marketing va yakuniy tijorat maqsadlarida foydalanishga yordam sifatida paxtaga sinf baholarini berish uchun ishlatiladi. Paxtaning tasnifi tola uzunligi, uzunlik bir xilligi, tolaning mustahkamligi, mikroney, rangi va axlatiga asoslanadi (USDA-AMS, 1999). Paxta tozalash jarayonida axlatning mavjudligi va undan keyin olib tashlanishi ba'zi tolalar xususiyatlariga, axlat darajasiga va rang darajasiga ta'sir qiladi (Rogers, 1984). Paxta momig'ida axlatning mavjudligi yigiruv va to'qimachilik sanoatiga ham ta'sir qiladi. Shunday ekan, axlatni tozalash sifatli paxta yetishtirishning muhim jihati hisoblanadi.
Paxtadagi axlat
Qo'shma Shtatlardagi barcha tijorat maqsadlarida yetishtiriladigan paxta mexanik usulda yig'ib olinadi. Paxta hosilini yigʻishtirib olishda ikki xil terim texnikasi qoʻllaniladi, shpindel terish (mashina terish) va paxta terish mashinasi (mashinada terish). O'rim-yig'im texnikasi rivojlanganiga qaramay, paxta bilan birga katta miqdorda chiqindi ham yig'iladi. Bu axlatning ko'p qismi o'simlik barglaridan iborat. Chiqindichilar uchun axlat miqdori sezilarli darajada yuqori.
terimchi terilgan paxtaga nisbatan terilgan paxtaTijorat tozalash zavodining asosiy maqsadi paxta tolasini paxta chigitidan va axlatdan ajratishdir. Paxta bir tekis terilganida
ideal sharoitda chigit bilan birga barg bo'laklari va boshqa axlatlar olinadi. Paxta kerakli miqdordagi chigitni tozalash va yig'ish mashinalaridan o'tkazib, yirik axlatlarni olib tashlaydi. Keyin jin stendlari zig'irni urug'lardan ajratib turadi. Tuklar ichida qolgan material qobiq, tayoq, barg, qalampir axlati, o't, qobiq, urug 'po'stlog'i bo'laklari va chig'anoqlardan iborat bo'lishi mumkin. Nomidan ko'rinib turibdiki, po'stlog'i tayoqlarning tashqi qoplamasi bo'lib, ko'rinishida ancha ipli va tolali lint materialidan ajratish oson emas. Qalampir axlati mayda singan yoki maydalangan barg va boshqa axlat buyumlariga ishora qiladi. G‘o‘zalar g‘o‘zaning tashqi qoplamasi hisoblanadi. Yetilmagan paxta chigitlari motes deb ataladi. Shundan so'ng, zig'ir toyalashdan oldin qo'shimcha tozalanadi. Tozalash va tozalash uskunalaridagi yutuqlarga qaramay, paxta tozalashda ko'plab axlatlar saqlanib qolmoqda.
Paxta tozalash amaliyotlari
Mavjud paxta tozalash amaliyoti paxtada axlatni ajratish uchun zarur bo'lgan uskunalarning ketma-ketligi yoki konfiguratsiyasini baholashda yig'ib olingan paxtada mavjud bo'lgan axlat turlarini va har bir turdagi miqdorini (raqam bo'yicha) hisobga olmaydi. Umuman olganda, qayta ishlangan barcha paxta oldindan belgilangan uskunalar majmuasidan o'tadi. Kerakli asbob-uskunalar soni, turlari va tartibi USDA paxta tozalash laboratoriyalarida o'tkazilgan eksperimental tadqiqotlar va sanoat tajribasiga asoslangan (Beyker va boshq., 1977 va 1982). Ushbu mashinalarning aniq joylashuvi yillar davomida, asosan, quritgichlarda va turli xil mashinalar orasidagi chigit bilan ishlov berish uchun funktsional talablarga javoban rivojlandi (Cocke, 1972 va Read, 1972). Paxta tozalashdan keyingi paxta sifati terilgan paxta sifatiga, shuningdek, bajarilgan tozalash turi va miqdoriga bog'liq. Paxta tozalash jarayonining turli bosqichlarida namlik va axlat miqdorini o‘lchash, paxta sifatini saqlab qolish uchun axlatni chiqarish va tozalash jarayonini optimallashtirishga asoslangan sa’y-harakatlar muvaffaqiyatli sinab ko‘rildi. Entoni (1990a) har bir turdagi paxta tozalash mashinasi va mashinalar kombinatsiyasining ishlash xususiyatlarini namlik va axlat darajasi, shuningdek paxta navlari funktsiyasi sifatida tola sifatiga ta'siri nuqtai nazaridan o'rganib chiqdi. Birinchi kompyuterlashtirilgan jarayonni boshqarish tizimi Entoni (1989, 1990b) tomonidan Missisipi shtatidagi Stoneville shahridagi kichik miqyosdagi tadqiqot muassasasida foydalanish uchun taklif qilingan. Taklif etilayotgan tizimda tozalash va/yoki jin uskunasining har qanday kombinatsiyasini tanlash yoki chetlab o'tish uchun marshrutlash klapanlari ishlatilgan. Paxta tozalash zavodining uchta joyi namlik, rang va axlatni o'lchash uchun sensorlar bilan jihozlangan. Ushbu o'lchovlar ishlov berish oqimiga kiritilishi kerak bo'lgan uskunalarning kerakli sonini dinamik ravishda sozlash uchun ishlatilgan. Ushbu va boshqa tadqiqot harakatlariga asoslanib, Zellweger Uster Inc. on-line tola sifati uchun IntelliGin tizimini ishlab chiqdi.
paxta tozalash jarayonida boshqarish. Operatsion protsedura sifatli lint ishlab chiqarish uchun tozalash tizimlarini kuzatish, nazorat qilish va optimallashtirish uchun mo'ljallangan (Williams, 1997a,b). IntelliGin tizimi paxta tozalash jarayonining uchta strategik joyida tola rangi, axlat va namlikning real vaqt o'lchovlarini to'playdi. Tolaning xossasi o'lchovlari, shuningdek, paxtaning narxlash tuzilishi yordamida quritgich harorati optimal tola namligi uchun avtomatik ravishda sozlanadi. Tozalash uskunasining optimal miqdori zig'irning sifati va hosildorligini oshirish uchun tanlanadi. Paxta tozalagichlari texnologik oqimdan ma'lum tozalagichlarni olib tashlash uchun avtomatlashtirilgan bypass klapanlari bilan jihozlangan. 1998 yilda tashkil etilganidan buyon o'n ettita savdo paxta tozalash zavodi chigitni qayta ishlash uchun IntelliGinni o'rnatdi (asosan mashinada terilgan). Ushbu maqolada tasvirlangan axlatni o'lchash tizimi Zellweger Uster tomonidan IntelliGin jarayonni boshqarish tizimida qo'llaniladigan tizimdan farq qiladi. Taklif etilayotgan tizim axlatni alohida turlar, ya'ni po'stloq, tayoq, barg va qalampir axlat toifalari sifatida ajrata oladi. Tozalash uskunalari miqdorini tanlash kiruvchi chigitdagi axlat miqdoriga asoslanadi. Chiqindi o'lchagichlari paxtadagi axlat miqdorini namuna yuzasida axlat zarralari bilan qoplangan sirt maydoni foiziga qarab o'lchash uchun ishlatiladi. Shunday qilib, paxta tozalash jarayonida axlat qutilarining turlari va taqsimoti (soni) hisobga olinmaydi. Misol uchun, agar chigitda tayoqchalar ko'p bo'lsa, amaldagi amaliyot ishlov berish ketma-ketligiga kiritiladigan tayoq tozalash mashinalari sonini oqilona tanlashga imkon bermaydi. Bu paxta chig'anoqlari tarkibida yuqori tayoqchaga ega bo'lib, jin stendiga kirib, paxta momig'ida ko'p miqdorda qobiq paydo bo'lishiga olib kelishi mumkin. G‘o‘zada bajariladigan tukni tozalash miqdori, paxtada qolib ketgan po‘stloq, barg va qalampir axlatini aniqlaydi. Ishlab chiqarilgan tuklar rang va axlat darajasi talablariga javob berishi mumkin bo'lsa-da, unda ortiqcha bo'lishi mumkin
yigiruv sanoati uchun muammo tug'diradigan qobiq va qalampir axlat ob'ektlari soni. Kerakli axlat darajasiga erishish uchun paxtani ortiqcha tozalash mumkinligini tan olish muhim, bu esa foydali tolaning yo'qolishiga olib keladi. Bu oqibatda zig'irning yo'qolishi oyaning og'irligini pasaytiradi (tug'imning o'zgarishi). Universal standart zichlikdagi balya odatda taxminan 500 funtni tashkil qiladi. Qoida tariqasida, birinchi zig'ir tozalagich har bir to'ydan taxminan 20 funt zig'ir olishi mumkin, ikkinchisi esa 10 funt sterlingni oladi (Smit, 1999). Agar tozalangan paxta narxining oshishi vazn yo'qotishning o'rnini bosmasa, qo'shimcha tozalash aslida toy qiymatini pasaytiradi. Qo'shimcha tuklar tozalagichlar, shuningdek, tola uzunligi va tuklar uzunligi bir xilligiga ta'sir qiladi (Baker va boshqalar, 1999). Muayyan axlat turlarini va har bir turdagi miqdorini bilish tozalash uskunasini sozlash uchun juda foydali bo'lishi mumkin. Ushbu ma'lumotlardan paxta tozalash jarayonida uskunaning ketma-ketligini/konfiguratsiyasini nazorat qilish uchun avtomatlashtirilgan tizim uchun asosni ishlab chiqishda foydalanish mumkin. Bunday tizim paxta tozalash jarayonining har bir bosqichida axlat tarkibini baholaydi va paxtani kerakli miqdordagi tozalash mashinalaridan o'tkazadi. Uskunani tanlash paxta chigitining xususiyatlariga asoslanadi. Bu yuqori sifatli lint ishlab chiqarish imkonini beradi va paxta ishlab chiqaruvchilar, paxta tozalash korxonalari va to'qimachilik sanoatiga katta foyda keltirishi mumkin. Avval aytib o‘tganimizdek, AQShda har yili taxminan 15-20 million toy paxta yetishtiriladi. Ushbu balyalarning 95% USDA-AMS tomonidan axlat darajasi bilan belgilanadi. Ushbu maqolada keltirilgan yondashuv axlat turlarini onlayn aniqlash va tozalash jarayonida umumiy axlat miqdorini hisoblash uchun qo'llanilishi mumkin. Ushbu axlat miqdori o'lchovi paxta tozalash zavodida ishlab chiqarilgan har bir toya paxta uchun axlat navlarini belgilash uchun ishlatilishi mumkin. Bunday texnologiyani takomillashtirish Qo'shma Shtatlardagi turli tasniflash idoralarida katta inson resurslariga bo'lgan ehtiyojni sezilarli darajada kamaytiradi. Bunday tizimni onlayn tarzda joriy etish paxta sanoati uchun iqtisodiy jihatdan jozibador bo'lar edi.
Yumshoq hisoblash
Soft computing innovatsion yondashuv bo‘lib, u o‘z dizaynida keng ko‘lamli texnikalar, resurslar va bilimlarni birlashtirgan intellektual tizimlar bilan shug‘ullanadi. Hozirgi vaqtda hal qilingan ko'pgina real dunyo ilovalari odatda har bir texnika uchun eksklyuziv bo'lgan turli xil texnikalardan foydalanadi. Yumshoq hisoblashning yondashuvi bilan gibrid tizimlar ishlab chiqilishi mumkin, ular bu usullardan eksklyuziv emas, balki sinergik tarzda foydalanadilar, bunda har bir texnika ushbu aqlli tizimlarni ishlab chiqishda bir-birini to'ldirishi mumkin. Bu moslashuvchan, o'zgaruvchan muhitga ko'proq javob beradigan va qaror qabul qilish yoki qabul qilinayotgan qarorlar uchun asoslarni taqdim etish uchun muammoli sohada inson kabi tajribaga ega bo'lgan rivojlangan tizimga olib keladi. Bunday tizimlar neyro-loyqa tizimlar deb ataladi. Naqshlarni taniydigan va doimiy o'zgaruvchan muhitga moslashadigan neyron tarmoqlar; inson bilimlarini o'zida mujassam etgan va amalga oshiradigan noaniq xulosalar tizimlari
ba'zi fikrlash va xulosalarga asoslangan qarorlar neyro-loyqa tizimlarning ba'zi bir misollaridir. Bir nechta hisoblash paradigmalari, jumladan neyron tarmoqlar, loyqa to'plamlar nazariyasi, taxminiy fikrlash va genetik algoritmlar kabi hosilaviy bepul optimallashtirish usullari yumshoq hisoblash toifasiga kiradi. Ushbu metodologiyalarning har biri o'zining kuchli va zaif tomonlariga ega va har qanday muammoli soha uchun ushbu metodologiyalarning integratsiyasi yumshoq hisoblashning asosiy mohiyatidir.
Ushbu maqolada paxtada tez-tez uchraydigan axlat turlarini aniqlash uchun ishlab chiqilgan uchta tasniflagich keltirilgan. Ishlab chiqilgan tasniflagichlar paxtadagi axlat turlarini aniqlash uchun sun'iy neyron tarmoqlar, loyqa mantiqqa asoslangan yondashuvlar va gibrid tizimlardan foydalanadi.
namunalar. Uchta tasniflagichlar:
a) Loyqa klasterlash texnikasi.
b) Orqaga tarqalish neyron tarmog'i.
c) Adaptiv tarmoqqa asoslangan noaniq xulosalar tizimi, shuningdek, ANFIS sifatida ham tanilgan.
Ishlab chiqilgan klassifikatorlar axlat ob'ektlarini tegishli toifalarga aniqlashda samaradorligi uchun sinovdan o'tkaziladi. The
tasniflash natijalari paxtadagi axlatning tarkibini bashorat qilish va alohida axlat ob'ektlarini turkumlashda foydalanish uchun asos bo'lib xizmat qiladi. Bu paxta tozalash zavodiga terilgan paxtada mavjud bo'lgan alohida axlat turlarini o'lchash imkonini beradi. Eng yaxshi tasniflash natijalariga ega bo'lgan texnikadan paxta tozalash jarayonida real vaqt rejimida (onlayn) axlat turlarini aniqlash mumkin. Axlat turlari va har bir axlat turi miqdoridan kelib chiqqan holda, tozalash jarayoni optimal sifatli lint ishlab chiqarish uchun ishlov berish jarayonida kerakli darajada quritish va tozalash mashinalarini tanlash orqali optimallashtirilishi mumkin. Bu oxir-oqibat to'liq avtomatlashtirilgan paxta tozalash zavodlarining rivojlanishiga olib keladi.
Xususiyat maydonini tashkil etuvchi ushbu noyob identifikatorlarni topish uchun ko'plab usullar baholandi:
a) Klasslash bo'yicha mutaxassis tomonidan axlat turlarini farqlashda muhim ahamiyatga ega bo'lgan xususiyatlar.
b) Tasvirlash tizimi tomonidan taqdim etilgan tegishli standart xususiyatlar.
c) Adabiyotda taklif qilingan, individual shaklning o'ziga xos tavsiflovchilarini ta'minlaydigan hisoblangan xususiyatlar
axlat qutilari (Russ, 1994 va Pratt, 1991). Rasmdagi har bir ob'ekt uchun xususiyatlar to'plami hisoblab chiqilgan. Bu xususiyatlar ko'p o'lchovli xususiyat fazosida nuqtani belgilaydigan komponent xususiyat vektori uchun asos bo'ladi. Tasniflagich ushbu ko'p o'lchovli giperbo'shliqni har bir hudud tuklar bo'lmagan material yoki axlat turiga mos keladigan muayyan hududlarga ajratadi. Har bir tasnif tizimi xususiyat maydonini ob'ekt hududlariga ajratadigan noyob gipersurfasni hosil qiladi. Xf va Yf maydoni va paromlari tasvirni tahlil qilish dasturi tomonidan hisoblangan standart xususiyatlar edi. Hisoblangan xususiyatlar:
a) Qavariq maydon: jismning 32 qirrali tartibsiz chegaralovchi ko‘pburchakning maydoni.
b) Chegara qutisi maydoni: Xf va Yf paromlarining mahsuloti. Bu ob'ektni o'rab turgan to'rtburchakning maydoni
to'rtburchakning tomonlari tasvir qirralariga parallel. c) Qattiqlik: Hududning qavariq maydonga nisbati.
d) Extended: Hududning chegaralangan quti maydoniga nisbati.
Qalampir axlatidan tashqari, belgilangan axlat turlarini aniqlay oladigan yagona xususiyat yo'q. Maydoni 200 pikseldan kam bo'lgan barcha ob'ektlarni qalampir axlati deb hisoblash mumkin. Hudud, perimetr, shakl omili va tomonlar nisbati ilgari janubi-g'arbiy paxta tozalash tadqiqot laboratoriyasida (SWCGRL) axlat turlarini aniqlash uchun xususiyat sifatida ishlatilgan (Liberman va Patil, 1992, 1997). Aniqroq bo'lish uchun har xil axlat turlari uchun turli shakl identifikatorlari tahlil qilindi. Ushbu shakl identifikatorlari, ba'zi bir standart xususiyatlar bilan bir qatorda, turli tasniflagichlar uchun xususiyatlar to'plami yoki naqshlarini tashkil qiladi. Ushbu xususiyatlar belgilangan axlat turlarini aniqlash uchun turli tasniflagichlarga kirish sifatida ishlatiladi.
Paxta tozalash jarayoni
10-rasmda paxta chigitidan axlat olish va tolani ajratish uchun zamonaviy paxta tozalash zavodining tipik konfiguratsiyasi ko'rsatilgan. Butun jarayon uzluksiz bo'lib, mashinalar ketma-ketligi bo'ylab paxta oqimi oldindan belgilanadi. Jin stendi - paxta tozalash tizimining yuragi bo'lib, u erda tolalarni urug'lardan ajratish sodir bo'ladi. Amaldagi uskunaning qolgan qismi quritish va axlatni olib tashlash uchun ishlatiladi. Har bir bosqichning qisqacha tavsifi, jarayonni yaxshiroq tushunish uchun, onlayn rejimda mashinani ko'rish tizimini amalga oshirish uchun berilgan.
axlat turlarini aniqlash. Qopqog'i barcha og'ir begona moddalarni (toshlar, axloqsizlik va h.k.) olib tashlaydi va ishlov berish jarayonida boshqa jihozlarning shikastlanishiga yo'l qo'ymaydi. Shuningdek, u ochilmagan yashil paxta chig'anoqlarini olib tashlaydi va buning oldini oladi
etuk tolaning pishmagan paxta bo'lgan ko'zalar bilan ifloslanishi. Avtomatik ozuqa nazorati paxta tozalash va quritish tizimlari samarali ishlashi uchun paxtaning bir xil oqimini ta'minlaydi. Qayta ishlash jarayonida paxta tarkibidagi namlik paxta tolasining sifatini aniqlashga yordam beruvchi muhim omil hisoblanadi. Namligi yuqori bo'lgan chigit yaxshi tozalanmaydi va paxta tozalash jarayonining qolgan qismiga mos kelmaydi. Tola namligini kerakli darajada ushlab turish uchun paxta minora yoki boshqa turdagi quritgichlardan o'tkaziladi. Eğimli tozalagichlar kichik axlat zarralarini olib tashlaydi. Ularning tozalash samaradorligi odatda past. Biroq ularning eng muhim vazifalaridan biri paxta xomashyosining yirik bo‘laklarini parchalash va chigitdagi mayda chang va mayda barg va tayoq zarralarini olib tashlashdir. Natijalar shuni ko'rsatdiki, olti silindrli eğimli tozalagichning umumiy axlatni tozalash samaradorligi odatda 50-55 foizni tashkil qiladi (nozik axlat uchun) (Baker va boshq., 1977, 1982). Qayta ishlashning keyingi bosqichida chigit kattaroq axlat ob'ektlarini olish uchun Shomil tozalash mashinasi yoki shunga o'xshash mashinadan o'tkaziladi. Chig'anoqli mashinalarning tozalash samaradorligi chigitning holatiga va mashina dizayni ekinlariga qarab juda katta farq qiladi. Zamonaviy tayoq mashinasi burslarning taxminan 65 foizini, tayoqlarning 50 foizini va mayda axlatning 10-35 foizini (chang va bir oz qalampir axlatini) olib tashlashni kutish mumkin. Paxtani minora quritishning qo'shimcha bosqichidan, moyil tozalagichdan va ehtimol ikkinchi tayoq mashinasidan o'tkazish odatiy holdir. Ba'zi paxta tozalash korxonalari ikkinchi eğimli tozalash vositasi o'rniga tayoq mashinasi va zarba tozalagichlar o'rniga estrodiol burg'ulash mashinasidan (CBS mashinasi) foydalanadi (Entoni va Mayfild, 1994). Ekstraktor oziqlantiruvchining vazifasi chigitni paxta tozalash stendiga bir xilda va boshqariladigan stavkalarda berishdan iborat. Bundan tashqari, ekstraktor oziqlantiruvchi oldingi chigitni tozalash uskunasidan qolgan axlat buyumlarining bir qismini ham olib tashlaydi. Mashinada terilgan paxta uchun ular umumiy tozalash samaradorligi 40 foizgacha bo'lishi mumkin. Paxta ekstraktor oziqlantiruvchidan paxta tozalash zavodiga oqadi
paxta chigitidan tolani ajratish uchun stend. Yakuniy tozalash bosqichi zig'ir tozalagichlardan foydalanishni o'z ichiga oladi. Zig'ir tozalagichlar po'stlog'i va barg ob'ektlarining asosiy qismini tozalangan lintda olib tashlaydi. Odatda, ishlov berish jarayonida standart raqam sifatida zig'ir tozalagichlarning ikki bosqichi ishlatiladi. Ba'zan paxtaning ba'zi turlari uchun (mashinadan tozalangan) uch bosqichli tuklar tozalash mashinalari qo'llaniladi. Zamonaviy jin ishlab chiqarishda joriy etish Qayta ishlash jarayonida tozalash uskunasining maqbul ketma-ketligini sozlash uchun axlat turlarini toifalarga ajratish uchun asosiy joylarni aniqlash kerak. Axlat turlarining tabiatiga va bu joylarda mavjud bo'lgan har bir axlat turiga qarab, qayta ishlash uchun zarur bo'lgan mashinalar soni va turlari paxta tozalash jarayonida avtomatik ravishda sozlanishi mumkin. Birinchi joy, chigitdan axlatni fizikaviy olib tashlash mavjud bo'lgan moyil tozalagichlar oldida. Ushbu joylashuvdagi tasvir tizimi axlat turlarini va mavjud har bir turdagi miqdorini (raqam bo'yicha) baholash uchun ishlatilishi mumkin.
chigitda (10-rasmdagi A joylashuvi). Bu bizga chigitni boshqa axlat chiqarish uskunasidan o'tkazishdan oldin mavjud bo'lgan po'stloq, tayoq va barg axlatlari miqdorini hisoblash imkonini beradi. Chiqindilarning miqdori va turini aniqlash paxtani tozalash uchun resurslarni (ya'ni, eğimli tozalagichlar, tayoq mashinalari) mos ravishda taqsimlashga imkon beradi. Misol uchun, agar jami axlat ob'ektlarining 60% tayoq buyumlari bo'lsa va tayoq mashinalari 50 foiz samaradorlik bilan ishlaganligi sababli, agar mavjud bo'lsa, paxta oqimi qo'shimcha tayoqlarni tozalash bosqichlaridan o'tadi. Xuddi shunday, chigitdagi barg miqdoriga qarab, jarayon oqimiga moyil tozalagichlarning qo'shimcha bosqichlarini kiritish mumkin. Ko‘pchilik tayoqchalar, burg‘ular va barg axlatlari chigitdan paxta chigiti stendiga kirgunga qadar samarali tarzda olib tashlanishi mumkin edi. Paxta momig‘ining boshqa turdagi axlatlar bilan ifloslanishini oldini olish uchun paxta chig‘anog‘iga kirishdan oldin katta axlat buyumlarining ko‘pchiligini chigitdan olib tashlash juda muhim. Odatda, chigitdagi katta tayoq va barg buyumlari paxta chigitidagi po‘stloq va qalampir axlatining manbai hisoblanadi. Agar A joyidagi tasvirlash tizimi tayoq va barg buyumlarini olib tashlash uchun mos uskuna ajrata olsa, tozalangan lintdagi qobiq, barg va qalampir axlatining miqdori sezilarli darajada kamayishi mumkin. Paxta tozalash moslamasidan keyingi tasvirlash tizimi paxta momig'ida mavjud bo'lgan axlatni toifalarga ajratishi mumkin (10-rasmdagi B joyi). Axlat ob'ektlari miqdorining hisob-kitoblariga asoslanib, zig'ir tozalagichlar sonini aniqlash mumkin edi. Tukni tozalash tolaning xususiyatlariga va toyning o'zgarishiga ta'sir qilganligi sababli, paxta tolasi xususiyatlari va navlarini zig'ir tozalashning har bir bosqichidan keyin baholash uchun qo'shimcha tasvirlash tizimlari o'rnatilishi mumkin. Paxta kerakli miqdordagi zig'ir tozalagichlardan o'tkazilgandan so'ng, tozalangan paxta tashish va saqlash vaqtida ifloslanishdan himoya qilish uchun to'plarga siqiladi va qoplanadi. Taklif etilayotgan yondashuv jin mashinalarini tez-tez uchraydigan axlat ob'ektlarini olish uchun optimallashtirishda samarali bo'lishi mumkin.
paxta. Yondashuv mavjud bo'lganidan sezilarli darajada farq qiladi
texnikalar. Optimallashtirish paxta tozalash jarayonining turli bosqichlarida axlat ob'ektlarini alohida turlarga qarab tavsiflashga asoslangan. Mashina ko'rish tizimlarini amalga oshirish, axlat ob'ektlarini onlayn aniqlash uchun ikkita muhim joy aniqlangan. C manzilidagi tasvirlash tizimi toylar omborga jo'natilishidan oldin tasniflash maqsadida paxta tozalash zavodida yakuniy axlat darajasini belgilash uchun ishlatilishi mumkin.
Xulosa
Maqolada paxta tozalashni avtomatlashtirish uchun mashinani ko'rishga asoslangan tasvirlash tizimini joriy qilish uchun umumiy asoslar taqdim etilgan
sifatli paxta ishlab chiqarish jarayoni. Ko'rib chiqilgan yumshoq hisoblash texnikasi axlat buyumlari odatda paxtada topilganligini ko'rsatadi
po'stloq, tayoq, barg va qalampir axlatiga katta aniqlik bilan tasniflash mumkin. Chiqindilarni alohida toifalar bo'yicha on-layn identifikatsiyalash paxta tozalash va qazib olish uskunalarining maqbul to'plamini sozlash uchun ishlatilishi mumkin. Zamonaviy paxta tozalash zavodida joriy etish yuqori sifatli lint va keyinchalik tayyor iste'mol mahsulotlarini ishlab chiqarishga olib kelishi mumkin. Tizim qayta ishlanayotgan paxtaning xususiyatlaridan kelib chiqqan holda uskunani oqilona tanlash hisobiga paxta tozalash korxonalariga sezilarli darajada energiya tejash imkonini beradi. Bunday avtomatlashtirilgan tizimning ta'siri keng ko'lamli bo'lib, butun paxta sanoati uchun sezilarli foyda keltirishi mumkin.
Ma'lumotnomalar
Amerika Qo'shma Shtatlari Qishloq xo'jaligi Departamenti, Qishloq xo'jaligi marketing xizmati. (1999 yil yanvar oyida qayta ko'rib chiqilgan). ning tasnifi
Paxta, qishloq xo'jaligi qo'llanmasi 566, Vashington, D.C.
Entoni, V.S. 1989. Paxta tozalash zavodlarida axlatni videokameralar yordamida o‘lchash. Beltwide Cotton to'g'risidagi ma'lumotlar
Konferentsiyalar, 603-604.
Entoni, V.S. 1990. Paxta tozalash mashinalarining ishlash xususiyatlari. Amerika Jamiyatining operatsiyalari
Qishloq xo'jaligi muhandislari, 33: 1089-1098.
Entoni, V.S. 1990. Paxta tozalash jarayonini kompyuterlashtirilgan boshqarish tizimi. Qishloq xo'jaligida amaliy muhandislik, Amerika jamiyati
Qishloq xo'jaligi muhandislari, 6-1: 12-18.
Entoni, V.S. va V.D.Mayfild, boshqaruvchi muharrirlar. 1994. Paxta tozalash korxonalari uchun qoʻllanma. Amerika Qo'shma Shtatlari Departamenti
Qishloq xo‘jaligi, Qishloq xo‘jaligi tadqiqot xizmati, Qishloq xo‘jaligi qo‘llanmasi, 503.
Beyker, R.V., E.P. Kolumb va J.V. yotqizilgan. 1977. Samarali tozalash va maksimal toylash uchun mashinada tozalangan paxta tozalash
qiymatlar. AQSH Qishloq xoʻjaligi departamenti, Texnik byulleten 1540.
Beyker, R.V., P.A. Boving va J.V. yotqizilgan. 1982. Qayta ishlash tezligining chigitni tozalash samaradorligiga ta'siri
uskunalar. Amerika qishloq xo'jaligi muhandislari jamiyatining operatsiyalari, 25: 187-192.
Beyker, R.V. va A.D.Brashears. 1999. Ko'p lint tozalashning paxta terilgan paxtaning qiymati va sifatiga ta'siri.
Beltwide Paxta konferentsiyalari materiallari, 2: 1391-1393.
Cocke, J.B. 1972. Silindr tipidagi tozalagichlarni qayta ishlash tezligi va tezligining paxta tozalash samaradorligi va paxta sifatiga ta'siri.
AQSH Qishloq xoʻjaligi departamenti, Qishloq xoʻjaligi tadqiqot xizmati, ARS 42-199:9.
Jang, J.S.R., C.T. Quyosh va E. Mizutani. 1996. Neyro-loyqa va yumshoq hisoblash. Prentice Hall, Englewood Cliffs, Yangi
Jersi.
Liberman, M.A. va R.B. Patil. 1992. Kompyuter ko'rish va naqshni tanib olish yordamida tuklarsiz materialni identifikatsiya qilish. SPIE,
Qishloq va o'rmon xo'jaligida optika, 1836: 142-152.
Liberman, M.A. va R.B. Patil. 1997. Paxta chiqindilarini tasniflash uchun vektor kvantlashni o'rganishni baholash. Optik
Muhandislik, 36-3: 914-921.
Lin, C.T. va CS Jorj Li. 1996. Neyral loyqa tizimlar. Prentice Hall, Englewood Cliffs, Nyu-Jersi.
Medsker, L.R. 1994. Gibrid neyron tarmoqlari va ekspert tizimlari. Kulwer Academic Press, Norvell, Massachusets.
Pratt, W.K. 1991. Raqamli tasvirni qayta ishlash. 2-nashr, Jon Uayli va o'g'illari, Nyu-York.
O'qing, K.H. 1972. Silindrli tozalagich tezligi tozalagichning samaradorligiga ta'sir qiladi. Paxta tozalash va moy zavodi pressi, 73:6-7.
Rojers, CD. 1984. Qayta ishlashda axlatni olib tashlash uchun axlat hisoblagichining javobi. Kengaytirilgan paxta konferentsiyalari materiallari,
361-364.
Russ, J.C. 1994. Tasvirga ishlov berish bo'yicha qo'llanma. 2-nashr, CRC Press, Boca Raton.
Siddaya, M., M.A. Liberman, S.E. Xyus va N.R. Prasad. 1999. Axlatni tasniflashda yumshoq hisoblash usuli
tozalangan paxta. Sakkizinchi Xalqaro loyqa tizimlar assotsiatsiyasining Butunjahon kongressi materiallari, 1:151-155.
Siddaya, M., M.A. Liberman, S.E. Xyus va N.R. Prasad. 1999. Neyro loyqa texnikalar yordamida tozalangan paxtada axlat turlarini aniqlash. 1999 IEEE xalqaro noaniq tizimlar konferentsiyasi materiallari, FUZZ-IEEE’99, II:738-743. Siddaya, M., M.A.ieberman, S.E. Xyus va N.R. Prasad. 1999. Yumshoq hisoblash texnikasi yordamida tozalangan paxta tarkibidagi axlat miqdorini hisoblash. 42-chi O'rta G'arbdagi sxemalar va tizimlar simpoziumining materiallari, 1: 547-550.
Siddaya, M., M.A. Liberman, S.E. Xyus va N.R. Prasad. 2000. Tozalangan paxtadagi axlat turlarini va AMS va SWCGRL axlat tarkibi o'rtasidagi korrelyatsiyani aniqlash. 2000 yilgi Beltwide Paxta konferentsiyalari materiallari, 2: 1549-1555. Smit, C.W., J.T. Cothren, muharrirlar. 1999. Paxtaning kelib chiqishi, tarixi, texnologiyasi va ishlab chiqarilishi. John Wiley & Sons, Inc. Uilyams, G.F. 1997. Jin jarayonini kuzatish va nazorat qilish. Keyingi avlod. Beltwide Paxta konferentsiyalari materiallari, 1: 387-390. Uilyams, G.F. 1997. USTER IntelliGin 1997: Dastlabki o'rnatish natijalari. Beltwide Paxta konferentsiyalari materiallari, 2: 447-452.