Pedestrian Crossing Radar Management System

O'lchamini o'zgartirish()

1. 
   import  cv2
   
2. 
   
   
3. 
   img = cv2.imread(r 'Images\cat.jpeg' , 1 )
   
4. 
   
   
5. 
   print( 'Asl o'lchamlar: ' , img.shape)
   
6. 
   
   
7. 
   masshtab = asl hajmining 150 # foizi
   
8. 
   kenglik = int (img.shape[ 1 ] * masshtab / 100 )
   
9. 
   balandlik = int (img.shape[ 0 ] * masshtab / 100 )
   
10. 
    xira = (kenglik, balandlik)
    
11. 
    # rasm oʻlchamini oʻzgartirish
    
12. 
    o'lchami o'zgartirildi = cv2.resize(img, xira, interpolatsiya=cv2.INTER_AREA)
    
13. 
    
    
14. 
    print( 'O'lchami o'zgartirilgan o'lchamlar: ' , resized.shape)
    
15. 
    
    
16. 
    cv2.imshow ( "Tasvir o'lchami o'zgartirildi" , o'lchami o'zgartirildi)
    
17. 
    cv2.waitKey( 0 )
    
18. 
    cv2.destroyAllWindows()
    

Chiqish:
Asl o'lchamlari: (332, 500, 3)
Oʻlchami oʻzgartirildi: (398, 600, 3)

Tomonlar nisbati saqlanmaydi

• 
  Faqat kenglik hajmini o'zgartiring
  

Quyidagi misolda biz kenglik uchun pikselda ma'lum bir qiymat berdik va balandlik o'zgarmaydi.

1. 
   import  cv2
   
2. 
   
   
3. 
   img = cv2.imread(r 'Images\cat.jpeg' , cv2.IMREAD_UNCHANGED)
   
4. 
   print( 'Asl o'lchamlar: ' , img.shape)
   
5. 
   
   
6. 
   width = img.shape[ 1 ] # asl kenglikni saqlang
   
7. 
   balandligi = 440
   
8. 
   xira = (kenglik, balandlik)
   
9. 
   
   
10. 
    # rasm oʻlchamini oʻzgartirish
    
11. 
    o'lchami o'zgartirildi = cv2.resize(img, xira, interpolatsiya=cv2.INTER_AREA)
    
12. 
    
    
13. 
    print( 'O'lchami o'zgartirilgan o'lchamlar: ' , resized.shape)
    
14. 
    
    
15. 
    cv2.imshow ( "Tasvir o'lchami o'zgartirildi" , o'lchami o'zgartirildi)
    
16. 
    cv2.waitKey( 0 )
    
17. 
    cv2.destroyAllWindows()