По дисциплине “цифровая обработка видео данных” для направления «5350100- телекоммуникационные технологии


Download 1.52 Mb.
bet1/4
Sana22.04.2023
Hajmi1.52 Mb.
#1380573
TuriПротокол
  1   2   3   4

МИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ РЕСПУБЛИКИ УЗБЕКИСТАН
ТАШКЕНТСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ИМЕНИ МУХАММАДА АЛЬ-ХОРАЗМИЙ

СИЛЛАБУС
По дисциплине “ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА ВИДЕО ДАННЫХ” для направления «5350100- Телекоммуникационные технологии (Телерадиовещание 4 курс 8 семестр очный)»

(Силлабус обсужден и утвержден на заседании кафедры «Системы телерадиовещание», протокол №__ от ___.___.2023 г.)


Заведующий кафедрой “СТРВ” А Бердиев

Ташкент – 2023


Оглавление




Вид занятий: лекции (Л)

часы

Л1

ВВЕДЕНИЕ. Цифровые цветовые модели

2

Л2

Цифровые форматы изображений и видео

2

Л3

Выполнение арифметических и логических операций во фрейме

2

Л4

Бинаризация изображения

2

Л5

Методы обнаружения контуров и углов на изображении

2

Л6

Извлечение гистограммы и сегментация

2

Л7

Вращение и трансформация изображения

2

Л8

Изменение размера изображения и интерполяция. Метрики оценки

2

Л9

Шумоподавление и закрашивание изображения

2

Л10

Размытие изображения

2

Л11

Методы сжатия изображений и видео

2

Л12

Восстановление изображения. Супер разрешение изображения

2

Л13

Обнаружение объекта

2

Л14

KNN и машинное обучение

2

Л15

Обнаружение объектов на основе ИИ

2


Лекция №1: ВВЕДЕНИЕ. Цифровые цветовые модели

Использование цвета в обработке изображений обусловлено двумя основными причинами. Во-первых, цвет является тем важным признаком, который часто облегчает распознавание и выделение объекта на изображении. Во-вторых, человек в состоянии различать тысячи различных оттенков цвета и всего лишь порядка двух десятков оттенков серого. Второе обстоятельство особенно важно при визуальном (т. е. выполняемом непосредственно человеком) анализе изображений.


Обработку цветных изображений можно условно разделить на две основные области: обработку изображений в натуральных цветах и обработку изображений в псевдоцветах. В первом случае рассматриваемые изображения обычно формируются цветными устройствами регистрации изображения, такими как цветная телевизионная камера или цветной сканер. Во втором случае задача состоит в присвоении цветов некоторым значениям интенсивности монохромного сигнала или некоторым диапазонам изменения его интенсивности. До сравнительно недавнего времени цифровая обработка цветных изображений осуществлялась по большей части на уровне псевдоцветов. За последнее десятилетие, однако, цветные устройства ввода и аппаратные средства обработки цветных изображений стали вполне доступны по ценам. Как результат, в настоящее время техника обработки изображений в натуральных цветах используется в широком диапазоне приложений, включая издательские системы, системы визуализации и Интернет.
Из последующих обсуждений станет ясно, что некоторые методы обработки полутоновых изображений, развитые в предыдущих главах, непосредственно применимы и к цветным изображениям. Другие же методы должны быть переформулированы и согласованы со свойствами цветового пространства, которое строится далее в этой главе. Описанные в настоящей главе методы далеко не являются исчерпывающими; они иллюстрируют разнообразие методов, применимых в обработке цветных изображений.

Download 1.52 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
  1   2   3   4




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling