Подпишитесь на Deepl pro, чтобы отредактировать этот документ

Таблица 1. Параметры работы канала в подсистемах МСС

	Узел 1	Узел 2	Узел 3	Узел 4
F	N(20, 2)	N(20, 3)	N(40, 5)	N(40, 3)
X	B (80, 0,9)	B (80, 0,9)	B (80, 0,9)	B (80, 0,9)

Параметры работы канала (см. табл. 1) основаны на типовом технологическом процессе работы СС с учетом специфики станции Э-С. Время обслуживания в узле 1 - это время прибытия поездов на СС из парка отправления и возвращения локомотива обратно. Интервал времени обслуживания составляет [12,0; 28,0] минут, среднее значение - 20 минут. Пропускная способность СШ (узел 2) составляет 5500 конд. ваг. в сутки или 4 конд. ваг. в минуту. Примем [11,0; 29,0] минут. В узле 3 (СП) считаем время на прицепку локомотива к поезду, окончание формирования и перестановку его на СП, а также возврат локомотива на СП. Интервал времени обслуживания составляет [25,0; 55,0] минут, в среднем 40 минут. В SW (узел 4) мы учитываем время подцепки локомотива к поезду, сокращенное опробование тормозов и отправление поезда из системы. Среднее время обслуживания принимается равным 40 минутам, а интервал составляет [31,0; 49,0] минут.

Рисунок 2. Схематическая диаграмма сеМо
В систему прибывают поезда A и B. Первые прибывают в узел 1 и продолжают движение по системе. Вторые принимаются в узле 1 или узле 4, затем обслуживаются и покидают систему. Мы используем матрицу маршрутов для учета различных видов обслуживания поездов. Предположим, что поезда B могут войти в узел 1 или узел 4 с равной вероятностью p_b = 0,5. Тогда поезда из общего входящего потока попадают в узел 4 с вероятностью p₀ ;₄ = (2 - 7 / 69)pb = 0,1, а в узел 1 с вероятностью p_0;1 = 1 - p_0;4 = 0,9. После обслуживания в узле 1 поезда B покидают систему, вероятность составляет p_1;0 = 7 / 62 = 0,11. Поезда А следуют к узлу 2 с вероятностью p_1;2 = 1 - p_1;0 = 0,89, а затем следуют к узлам 3 и 4. В терминах ТМО модель МСС будет иметь вид МСС с маршрутной матрицей P, образованной приведенными выше вероятностями и следующими узлами: 0 - источник входящего трафика; 1 - BMAP / G^B / 2 / 716; 2 - * / G^B / 1 / 100; 3 - * / G^B / 3 / 2535; 4 - * / G^B / 3 / 980, где B - биномиальное распределение, G - произвольный закон распределения времени обслуживания. Схема описываемого Селеса приведена на рис. 2.
Мы численно исследуем полученный SemiMO с помощью имитационной модели [24]. Необходимыми характеристиками - показателями эффективности - являются [1, 22, 23]: PR и PG - вероятности обслуживания заявки и группы заявок, T_syst - среднее время пребывания заявки в системе, l - средняя длина очереди, K - среднее число занятых каналов, t_ph - среднее время пребывания заявки в узле, t_lock - общее время блокировки каналов всех узлов, P_lock - вероятность блокировки канала одного узла.