Пособие для учителей по треку «Анализ данных»

12. Линейные графики

13. В чем вопрос?

14. А как насчет более двух переменных?

15. Тест на множественные переменные

1-вопрос
У какого продукта был самый быстрый рост продаж с января по июль?

Комментарий:
Это нагляднее видно в графике 4.
2-вопрос
В каком месяце на Продукт 1 приходилось более 50% продаж?

Комментарий:
Это наглядно видно в графике 1.


3-вопрос
Общий объем продаж когда-либо превышал 1000 единиц?

Комментарий:
Один раз - в ноябре продажи превышали 1000 единиц. Легче всего это увидеть на графике 2 или 3.

16. Почему панели мониторинга данных

17. Введение в панели мониторинга данных

18. Тест по визуальным кодам

Вопрос
В качестве предварительного просмотра следующего урока сопоставьте данные из видео с визуальным кодированием, используемым для данных.

19. Резюме

20. Что дальше?

Дизайн

1. Введение

2. Обзор урока

3. Исследовательский и пояснительный анализы

4. Тест: исследовательский или пояснительный.

Вопрос
Сопоставьте каждое из приведенных ниже утверждений с тем, верно ли оно для исследовательского или пояснительного анализа.

5. Что делает плохой визуал?

6. Что эксперты говорят о визуальных кодировках

7. Мусор в диаграммах

8. Соотношение чернил в данных

9. Целостность дизайна

10. Плохие визуальные тесты (часть I)

1-вопрос
Приведенный выше сюжет от Fox News утверждает, что изображает изменение верхней налоговой ставки между текущим уровнем в то время и после истечения срока действия налоговых льгот. Каков фактор лжи для этой диаграммы? Некоторые цифры в помощь: маленькая полоса имеет высоту 27 пикселей, а большая - 146 пикселей.

Комментарий:
Графический эффект равен (146–27) / 27 = 4,407, а эффект данных - (39,6–35) / 35 = 0,131, что дает коэффициент лжи 33,54. Любой коэффициент лжи, отличный от 1, предполагает, что визуальный элемент искажает данные. Когда множитель больше 1, мы делаем эффект больше, чем он есть на самом деле, а множители меньше 1 скрывают величину эффекта.