Пояснительная

Подход к разработке пользовательского интерфейса

В качестве создание пользовательского интерфейса для пк был выбран browser automation studio. Начальное меню BAS предоставлена на рисунке 3.8.

Рисунок 3.8 – Начальное меню browser automation studio.

Важными критериями выбора платформы были простота и понят- ность пользования, и самое главное отсутствие требование к операцион- ной системе По состоянию на апрель 2021 года официальными клиентами windows стали 1.3 миллиарда пользователей:

Согласно данным NetMarketShare, подсчитывающего долю каждой операционной системы на рынке, количество пользователей Windows 10 в январе выросло почти на 4% по сравнению с декабрем 2019 года, до 57,1%. Это самый сильный ежемесячный прирост доли ОС с июля 2019 года, когда количество пользователей Windows 10 выросло на 3,1%. Доля Windows 7 сократилась на 4%, до 25,6%, Windows 8 занимает 3,4% рынка, Mac OS установлена на 9,7% компьютеров, Linux — на 1,5%, Chrome OS — менее чем на 0,5%. В Microsoft призывали обновиться до Windows 10 в течение нескольких лет. Во всем мире в настоящее время порядка 400 млн устройств все еще работают на Windows 7. Одним из главных критериев выбора данной ОС является её распространённость что позволит нам получить большое количество пользователей[3].

3. Демонстрация

Демонстрация работы распознавания одежды представлена на рисун- ках ниже. Для проверки работы системы были использованы фотографии с различными типами одежды что изображены на рисунках 3.9 и ответ от программы изображен на рисунке 3.10.

Рисунок 3.9 – Изображение для проверки.

ты:
Рисунок 3.10 – Ответ программы на проверочное изображение.

4. Результаты.

1. 
   Была обучена нейронная сеть, показывающая следующие результа- точность классификации — 89.23.
   
2. 
   Время классификации одного пред обработанного изображения —
   

0,8 мс на четыре ядерном процессоре Intel Core i38210U 2.20 GHz что видно на рисунке 3.10.

3. 
   Проанализированы ошибки классификации. В основном они связа- ны со следующими проблемами:
   

1. 
   плохое качество исходного изображения;
   
2. 
   маленький исходный размер знака на изображении;
   
3. 
   наличие бликов, смазанностей на изображении.
   

Ответ программы в случае выше упомянутых проблем указан на рисунке 3.11:

Рисунок 3.11 – Ответ программы в случае наличие смазанности.