Практикум для бакалавриата всех форм обучения направления 080100. 62 «Экономика» Санкт-Петербург 2013

5.2. Порядок выполнения работы
1. Сконструируйте указанные в задании запросы на выборку для разных категорий пользователей.
2.Продемонстрируйте работоспособность созданных запросов на выборку, показав бланки конструктора запросов и полученные результаты выполнения запросов.
5.3. Содержание отчета

• 
  Титульный лист;
  
• 
  Цель работы;
  
• 
  Ход выполнения работы;
  
• 
  Изображения запросов в режиме конструктора (скриншот);
  
• 
  Изображение результатов запроса (скриншот);
  
• 
  Выводы
  

Контрольные вопросы

1. 
   Дайте определение базы данных.
   
2. 
   Что представляет собой реляционная БД?
   
3. 
   Каковы основные этапы проектирования БД?
   
4. 
   Перечислите способы создания таблиц.
   
5. 
   Назовите типы объектов, входящих в состав БД Access.
   
6. 
   Какие типы данных можно использовать в БД Access и для какой информации они предназначены?
   
7. 
   Для чего предназначены ключи таблицы?
   
8. 
   Какие существуют способы форматирования таблицы?
   
9. 
   Назовите способы создания запросов?
   
10. 
    Что является результатом работы запроса?
    

1^Линии тренда позволяют графически отображать тенденции данных и прогнозировать их дальнейшие изменения. Подобный анализ называется также регрессионным анализом. Регрессионный анализ - форма статистического анализа, используемого для прогнозов. Регрессионный анализ позволяет оценить степень связи между переменными, предлагая механизм вычисления предполагаемого значения переменной из нескольких уже известных значений. Используя регрессионный анализ, можно продлить линию тренда в диаграмме за пределы реальных данных для предсказания будущих значений.
Настройки программы Microsoft Excel позволяют дополнить линию тренда значением квадрата смешанной корреляции - R в квадрате. Коэффициент R в квадрате отражает близость значений линии тренда к фактическим данным и представляет собой значение в пределах от 0 до 1. Линия тренда в наибольшей степени приближается к представленной на диаграмме зависимости, если значение равно или близко к 1. При аппроксимации данных с помощью линии тренда значение R-квадрат рассчитывается автоматически. Полученный результат можно вывести на диаграмме.