Практикум по курсу "Цифровая обработка сигналов"

Лабораторная работа: Исследование цифрового фильтра Гильберта 55

1. Краткие теоретические сведения 55

   
   

   1. Введение 55

      
      

   2. Преобразование Гильберта и его свойства 55

      
      

   3. Использование ПГ для выделения амплитуды и фазы сигнала 56

      
      

   4. Дискретное преобразование Гильберта 58

      
      

   5. Синтез цифрового фильтра Гильберта 59

      
      

2. Экспериментальная установка 60

   
   

   1. Ход работы 64

      
      

Лабораторная работа: Синтез оптимальных фильтров с использова- нием алгоритма Ремеза 66

1. Введение 66

   
   

   1. Классификация фильтров по их частотным свойствам 66

      
      

   2. Фильтры с линейной ФЧХ 70

      
      

   3. Оптимальные фильтры - фильтры Чебышева 72

      
      

   4. Синтез оптимального фильтра по алгоритму Ремеза 75

      
      

2. Экспериментальная установка 78

   
   

   1. Ход работы 79

      
      

1. Лабораторная работа: Дискретизация аналоговых сигналов

   1. Краткие теоретические сведения

      1. Введение

Современная радиосязь становится цифровой, поэтому и радиофизика, как при- кладная наука, призванная разрабатывать новые методы и новые устройства свя- зи, все больше и больше занимается цифровыми сигналами и методами их об- работки. Цифровая обработка сигналов включает в себя преобразование анлого- вых сигналов в цифровые, преобразование цифровых сигналов (цифровая филь- трация), а также обратное преобразование цифровых сигналов в аналоговые. В настоящей лабораторной работе рассматриваются вопросы аналогово-цифрового и цифро-аналогового преобразования и исследуются связанные с этим эффекты.

1. Типы сигналов

Выделяют следующие типы сигналов, которым соответствуют определенные фор- мы их математического описания. Аналоговый сигнал y(t) (рис. 1.1) является непрерывной функцией времени. В этом случае как значения аргумента (t), так и самого сигнала (y) являются вещественными числами, непрерывно заполняющими некоторые интервалы: y ∈ [y₁; y₂], t ∈ [t₁; t₂]. Если интервалы значений сигнала

Рис. 1.1: Аналоговый сигнал



Рис. 1.2: Дискретный сигнал
или времени, на котором он рассматривается, не ограничены, то по умолчанию они принимаются равными от - до + . Пример математической записи аналогового сигнала: y(t) = 4.8 exp ( (t 4)²/2.8). Графического отображения данного сигнала приведено на рис.1.1. Источниками аналоговых сигналов, как правило, являются физические процессы и явления, непрерывно меняющиеся во времени и/или в про- странстве.
− −

∞ ∞