Представлена в редакцию

Таблица 4. Взаимосвязь методов визуализации и оптимизации 
№ 
Метод визуализации 
Отношение 
Метод оптимизации 
1. 
Тепловые карты 
→ 
Генетические алгоритмы
2. 
Матрицы графиков 
→ 
Зондирование пространства парамет-
ров и его применение в в многокрите-
риальной оптимизации (МКО) 
3. 
Геометрические методы: смесь 
гауссовых компонент, построе-
ние оптимального многообра-
зия, методы целенаправленного 
проецирование
← 
Методы оптимизации функционала 
4 
Самоорганизующиеся карты 
Кохонена 
← 
Нейросетевые алгоритмы 
5 
Изображение на графах 
← 
Теория графов 
6 
Лепестковые диаграммы
→ 
МКО 
7 
Диаграммы рассеяния 
→ 
МКО – изучение зависимости крите-
риев 
В статье [33] решается нетривиальная задача визуализации и отслеживание хода 
выполнения алгоритма метод Роя частиц (PSO). Представлен SwarmViz, инструмент ви-
зуализации с открытым исходным кодом для PSO. Используя SwarmViz, пользователи 
смогут провести эксперименты с PSO по каноническим эталонным функциям или вводить 
данные из внешних экспериментов (например, обучение роботизированных контролле-
ров), и визуализировать процесс оптимизации с помощью самых современных средств ви-
зуализации. SwarmViz ставит достижение двух основных целей. Во-первых, чтобы дать 
возможность исследователям контролировать ход их конкретные задачи оптимизации и 
настраивать соответствующие параметры PSO. Во-вторых, чтобы дать наглядное пред-
ставление о PSO для студентов в рамках преподавания методов оптимизации. Демонстри-
руются возможности программы на примерах хорошо известных эталонных функций и 
изучения оптимизации роботизированного контроллера