Pythonda massivlar bitta o'zgaruvchida bir nechta qiymatlarni saqlash uchun ishlatiladi

Olchamlari sonini tekshirib ko'rasizmi?

NumPy Arrays ndimmassivning qancha o'lchamlari borligini ko'rsatadigan butun sonni qaytaradigan atributni taqdim etadi .

Misol

Massivlarning qancha o'lchamlari borligini tekshiring:
import numpy as np

a = np.array(42)

b = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
c = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
d = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]])

print(a.ndim)

print(b.ndim)
print(c.ndim)
print(d.ndim)

3-o'lchovli massivlardan elementlarga kirish uchun elementning indekslarini va indekslarini ifodalaydigan vergul bilan ajratilgan butun sonlardan foydalanishimiz mumkin.

Misol
Birinchi qatorning ikkinchi qatorining uchinchi elementiga kiring:
import numpy as np

arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])

print(arr[0, 1, 2])
#Natija : qiymatni bosib chiqaradi 6.
Va shuning uchun:
Birinchi raqam ikki tillo o'z ichiga olgan bo'lib, birinchi o'lchov ifodalaydi:
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
va:
[[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
beri biz tanladik 0, biz birinchi qator bilan qoldik:
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
Ikkinchi raqam ikkinchi o'lchovni ifodalaydi, u ikkita qatorni ham o'z ichiga oladi:
[1, 2, 3]
va:
[4, 5, 6]
Biz tanlaganimizdan 1keyin bizda ikkinchi qator qoladi:
[4, 5, 6]
Uchinchi raqam uchta o'lchamni o'z ichiga olgan uchinchi o'lchovni ifodalaydi:
4
5
6
Biz tanlaganimizdan 2keyin biz uchinchi qiymat bilan yakunlanamiz:
6
Salbiy indeksatsiya
Bir qatorga oxiridan kirish uchun salbiy indeksatsiyadan foydalaning.
Misol
Oxirgi elementni 2-chi indexini aniqlash:
import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])

print('So’nggi elementning 2-index: ', arr[1, -1])
# Natija 7